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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersPythonで大量データ処理! PySparkを用いたデータ処理と分析のきほん // Speaker Deck
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No-Ops で大量データ処理を簡単に実現する - BigQuery と Cloud Dataflow で実現する次世代データ処理基盤
No-Ops で大量データ処理を簡単に実現する - BigQuery と Cloud Dataflow で実現する次世代データ処理基盤 1. 福田 潔 Google Cloud Platform カスタマーエンジニア Google Cloud 部門 No-Ops で大量データ処理を 簡単に実現する BigQuery と Cloud Dataflow で実現する次世代データ処理基盤 2. Data ... 続きを読む
「Firefox 16」正式版リリース、大量データ処理が必要なゲームなどが滑らかに - GIGAZINE
by mera 正式版「Firefox 16」では、Firefox15で見送られたIncremental GCを実装することにより、マウスクリックやキー入力の反応が早くなり、また大量のデータを処理し続けるWebアプリケーションゲームやアニメーションなどが滑らかになる変更がありました。開発者向けには、開発者ツールに簡単にアクセスできるボタンとコマンドライン型の開発者ツールバーを搭載したとのこと。 次... 続きを読む
「大量データ処理なら任せて」日本人技術者、世界へ挑戦【湯川】 : TechWave
「大量データ処理なら任せて」日本人技術者、世界へ挑戦【湯川】 : TechWave 2011年08月31日08:01 「大量データ処理なら任せて」日本人技術者、世界へ挑戦【湯川】 [読了時間:2分] 次の時代の覇者は、大量のデータを取得し、分析する企業ー。国光宏尚さんの記事にある通りだが、そのデータ分析の領域で世界に挑戦しようという日本人技術者がいる。 Hapyrus(ハピルス)社の藤川幸一さん、... 続きを読む