大規模解析サービスを支える監視サービスと監視構成のポイント (1/4)：CodeZine（コードジン）

2018/03/07 34 users CodeZine ＫＡＲＴＥ コードジン 監視構成 本稿

大規模解析サービスであるKARTEでは、できるだけ「データの抜けがないこと」「リアルタイムに解析を行い、それを利用したアクションが提供できること」というシビアな要件が求められます。この要件を満たし続けるためには、素早く問題に気づき対応する仕組みがとても重要になります。KARTEでは複数のサービスを組み合わせて監視の仕組みを構築しており、本稿ではその監視構成とポイントについて紹介します。 何を監視す... 続きを読む

12.5億UUを解析する大規模解析サービスの監視構成 | PLAID engineer blog

2018/03/07 35 users PLAID engineer blog 監視構成 ブレイド

12.5億UUを解析するKARTEを支える監視構成について記事を書きました。Home PLAID エンジニア募集中！ PLOG PLAID Engineer Blog KARTEを提供する株式会社プレイドのエンジニアブログです。プレイドのエンジニアのユニークなパーソナリティを知ってもらうため、エンジニアメンバーたちが各々執筆しています。 Home PLAID エンジニア募集中！ PLOG Copy... 続きを読む

大規模サービスにおけるオートスケーリングを構成する上で考慮すべきポイント (1/3)：CodeZine（コードジン）

2018/01/11 11 users CodeZine オートスケーリング ＫＡＲＴＥ コードジン

予測可能なデータ、また少量のデータを処理するサービスではコンピュータリソースの準備は比較的簡単です。しかし予測が難しい大量のデータを処理しなければならない解析サービスにおいてはコンピュータリソースのオートスケーリングは必要不可欠とも言えます。本稿では、大規模解析サービス「KARTE」で採用しているオートスケーリング構成について紹介します。 KARTEでは大きく分けて以下の二種類のサーバが存在します... 続きを読む

GCPとAWSのマルチクラウドで構築する、大規模解析サービスのシステム全体像 (1/4)：CodeZine（コードジン）

2017/09/21 46 users GCP CodeZine ＫＡＲＴＥ AWS コードジン

前回の記事では、大規模解析サービスを実現するためにはさまざまなポイントがあることを説明し、その実現のためにクラウドプラットフォームであるGCPが活用できるという話をしました。今回は大規模解析サービスの例として、自社で開発している「KARTE」におけるシステム構成の全体像について説明をします。 大規模解析サービスの構成要素 大規模解析サービスは一般的に、以下の要素から構成されます。 ログ情報等のデー... 続きを読む