Pythonの異常検知パッケージPyODのフォーマットに従って、カーネル密度推定に基づく異常検知を実装した - 備忘録

2021/08/09 18 users 備忘録 Python フォーマット KDE インタフェース

はじめに 異常検知（外れ値検知）のための便利なPythonパッケージとしてPyODが存在する。 pyod.readthedocs.io クラシックな手法から比較的最先端の手法まで実装されており、インタフェースも使いやすいのでオススメできる。 2021年8月9日現在、PyODにカーネル密度推定（Kernel Density Estimation; KDE）ベースの異常検... 続きを読む

Python: IsolationForest で教師なし学習の外れ値検知を試す - CUBE SUGAR CONTAINER

2019/04/20 48 users アルゴリ 検知 アルゴリズム Python 外れ値

今回は教師なし学習で外れ値の検知に使える IsolationForest というアルゴリズムを試してみる。 このアルゴリズムの興味深いところは、教師データの中にある程度外れ値が含まれていても構わないという点。 つまり、アノテーションしていないデータをそのまま突っ込むことが許容されている。 IsolationForest のアルゴリ... 続きを読む

Sparse Gaussian Markov Random Field Mixtures for Anomaly Detectionを読んだ - yasuhisa's blog

2017/09/24 19 users 検知 人手 yasuhisa's blog 異常検知 一環

2017 - 09 - 25 Sparse Gaussian Markov Random Field Mixtures for Anomaly Detectionを読んだ 機械学習 異常検知 異常検知の一環で外れ値検知をやっていると「どの事例が外れ値か分かるだけじゃなくて、 どの次元がおかしくなったかも 教えて欲しい。次元数が100とかあると、どの次元がおかしい動きをしているか人手で見るのは大変」... 続きを読む