銃に詳しくない人向け図・解説等まとめ｜名無し

2022/09/11 1198 users 解説 Twitter Privatter 加筆 ゲリラ

twitterやprivatterに投稿していたものをまとめました 思いついた時に加筆・増補・編集してます 「創作で銃を出したい（出す必要がある）が具体的にどのような銃を出せばいいのか、どう描けばいいか分からない」という層向けに書いたものです 主に米国を想定した国家の警察・犯罪組織・ゲリラ・民間などで広く使用されて... 続きを読む

プログラミング書籍を10年ぶりに改訂して気がついたこと

2021/04/24 241 users honto 10年ぶり 初版 執筆 Amazon

はじめに 2011年に書いた良いコードを書く技術を増補改訂して出版しました。 Amazon | Rakutenブックス | honto | ヨドバシ.com | Gihyo Direct 10年ぶりに書籍を技術書を改定するという貴重な体験をさせていただいたので、執筆の中で気がついたことをご紹介します。 ちなみに初版を執筆した10年前はこんな世界です? VS... 続きを読む

nix in desertis:「受験世界史の音楽史がやばい」に寄せて

2018/11/21 134 users nix in desertis 音楽史 受験世界史 私大 事情

・受験世界史の音楽史がやばい（増補あり）（allezvous’s blog） これの受験世界史側から見たあれこれを。 ・そもそもこんなに覚えなくてもよい 私をして見たこと無い入試問題がめちゃくちゃ多い。これは私が00年代半ば以前だとさすがに私大は綿密に解いていないという事情があるので，半ば私の調査不足が原因である。と... 続きを読む

受験世界史の音楽史がやばい（増補あり） - allezvous’s blog

2018/11/19 420 users allezvous’s blog 音楽史 受験世界史

なんとなくググっていたら以下のページを見つけた。 テーマ史（音楽史編） https://masudajuku.jp/justbefore/textbook/wor01.music.pdf まずはきれいにまとまっていることに敬意を表する。ただ全体的にやばみを感じたのでブクマしたところ、それなりのブクマが付いた。 b.hatena.ne.jp やばさを共有していただいたよう... 続きを読む

「人工知能は信用できない！」　不信感を抱いてしまう理由とは (1/4) - ITmedia エンタープライズ

2018/02/07 153 users 人工知能 ITmedia エンタープライズ 不信感 理由 誤解

【増補】真説・人工知能に関する12の誤解（16）： 「人工知能は信用できない！」　不信感を抱いてしまう理由とは (1/4) いくつかの質問に答えるだけで退職リスクを判断される――。最近の人工知能は、人間の感情や心を評価するまでに進化しています。しかし、その一方でそれに違和感を覚える人も少なくはありません。この「気持ち悪さ」の理由はどこにあるのでしょうか。 いくつかの質問に答えるだけで、数カ月以内の... 続きを読む

人工知能に人間を「裁く」ことはできるのか？ (1/4) - ITmedia エンタープライズ

2017/12/20 139 users 人工知能 ITmedia エンタープライズ 人間 司法 誤解

【増補】真説・人工知能に関する12の誤解（13）： 人工知能に人間を「裁く」ことはできるのか？ (1/4) 人工知能に判断を任せられる領域が広がってきています。しかし、それが「信頼できる」ものかどうかは考え続けなければいけません。先日も、人工知能が“思い込み”で判断していると疑われる例が「司法」の現場で飛び出しました。 「AIトレーダー」に「 AI面接官 」、さらには「AI婚活」まで――。昨今、人... 続きを読む

機能を表現するデザイン手法。キャラクター、ブキ、ギアのデザインに迫る、『Splatoon（スプラトゥーン）』開発スタッフインタビュー【デザイン編】(1/4) - ファミ通.com

2015/09/09 237 users Splatoon ぶき イカ旋風 任天堂 スプラトゥーン

●3本立て開発者インタビュー その2 デザイン編 2015年5月28日の発売から、全世界で“イカ旋風”を巻き起こしている、任天堂のWii U用ソフト『Splatoon（スプラトゥーン）』。ファミ通.comでは、週刊ファミ通2015年8月6日号（2015年7月23日発売）『スプラトゥーン』大型特集の開発者インタビューで掲載しきれなかった分を増補改訂した、3本立てロングインタビューを掲載している。今回... 続きを読む

自分の理解を理解する→何をどのように分かっているかを可視化するISM構造学習法の考え方 読書猿Classic: between / beyond readers

2014/01/19 527 users between スタンドアローン 概略 読書猿Classic

知識はスタンドアローンでは存立できない。 　そして理解するとは結びつけること、知識のネットワークをつくり育てることに他ならない。 　今回は、こうした理解の捉え方を、最も直裁に実装化したISM構造学習法を紹介しよう。 　自分が今現在、何と何をどのように結びつけて理解しているかを繰り返し可視化し、これを増補改訂していく中で学習を進めていこうというアプローチである。 （時間がない人のための概略） １　学... 続きを読む