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タグ 各単語

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Pythonで単語分散表現のクラスタリング - 自然言語処理の深遠

2017/11/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 74 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip クラスタリング Python 演算 ベクトル 言語処理

2017 - 11 - 01 Pythonで単語分散表現のクラスタリング Python Wikipedia gensim 機械学習 自然言語処理 最近の 自然言語処理 では、単語の分散表現は当たり前のように使われています。 単語分散表現では、各単語が高次元ベクトル空間に配置され、 加減乗除 等の演算を行えるようになります。 これらのベクトルは、意味の近い単語に対しては同じようなベクトルになることが... 続きを読む

『トピックモデルによる統計的潜在意味解析』読書会を開催中です | ALBERT Official Blog

2015/09/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 43 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip トピックモデル 読書会 開催中 越水 トピック

はじめまして。データ分析部の越水です。 本日は、弊社セミナールームで定期開催している 『トピックモデルによる統計的潜在意味解析』読書会について ご紹介したいと思います。 『トピックモデルによる統計的潜在意味解析』について トピックモデルとは、文書中の各単語およびそれらの単語が属するトピックが確率的に生成されていると仮定するモデルです。近年活発に研究が行われている分野であり、ニュースサイトでの記事の... 続きを読む

コーヒー(エスプレッソ)のバリエーション図の日本語版 - Life like a clown

2012/05/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 26 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エスプレッソ 和訳 経由 Life like a clown

Lifeロケットニュース24 経由で知った Coffee drinks illustrated - Lokesh Dhakar と言う図が便利そうだったので、各単語を日本語に置き換えたものを作ってみました。和訳ついでに調べていると、いくつか引っかかった部分もあったのですが、取りあえずは単純に日本語に置き換えたものにしておきます。 「コーヒー」と「エスプレッソ」の関係「コーヒーと言いつつエスプレッソ... 続きを読む

ゆめみがちサロン : 上手なパスワードの作り方 - ライブドアブログ

2011/03/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ライブドアブログ ゆめみがちサロン アルファベット 文章 英語

18 名前:名無しさん@涙目です。:2011/03/01(火) 17:55:20.49 ID:e6Z21Y+C0 【上手なパスワードの作り方】 ①英語で文章を作る(例 This is a famous Japanese Internet forum founded by Hiroyuki.) ②各単語の頭のアルファベットを順に並べる(TiafJIffbH) ③o→0、i→1、b→6、q→9のように... 続きを読む

Googleを使って選挙の当選者を予測する方法!? | p o p * p o p

2006/11/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 79 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 選挙 Google p o p 時系列 当選者

Googleを使って選挙の当選者を予測する方法!? November 29, 2006 10:27 AM written by 100SHIKI Apprentice Google TrendsというGoogleのサービスは、各単語が検索された回数を時系列で出してくれます。 これを使って「選挙で当選する候補者を予測できるんじゃね?」と考えた人がいます。 人は自分の興味のある人をもっとも検索するはず... 続きを読む

きまぐれ日記: キーワード抽出: tf-idf の意味づけ

2005/11/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 136 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TF-IDF yto きまぐれ日記 キーワード抽出 単語

単語の重み付けの古典的な方法に tf-idf があります。文書中の各単語の tf-idf 値計算し、値でソートすると、その文書に特徴的な単語リストを得ることができます。 http://nais.to/~yto/clog/2005-10-12-1.html tf-idf は、単なるヒューリスティックスだと考えられていましたが、最近言語モデルに基づく情報検索手法がさかんに研究されるようになり、tf*i... 続きを読む

 
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