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機械学習概論~ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開:気になるニュース&ネット記事 - @IT
気になるニュース&ネット記事:機械学習概論~ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開 機械学習概論、単回帰、重回帰から、k-means、主成分分析、ニュートラルネットワーク、CNN/RNN/GANまで、全20回の講義概要と目次を紹介。本稿独自に考察した、難易度や前提知識、お勧めの学習方法、... 続きを読む
1. 機械学習概論と単回帰 (1) | 筑波大学オープンコースウェア|TSUKUBA OCW
計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する. 続きを読む
【機械学習を基本から丁寧に】TensorFlow Eager Executionで単回帰の実行 - HELLO CYBERNETICS
理屈編 問題設定 損失関数 損失を小さくする勾配法 損失の減少はいつ終わるのか 実践編 必要なライブラリの準備 問題設定 モデルの設計と損失関数 tf.keras.Modelクラスでモデルの雛形を作る 損失関数 勾配の計算 パラメータの更新 実験 初期状態のモデル 学習後のモデル 本当に学習は上手く行ったのか コード全体 理屈... 続きを読む
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