リーマン多様体上の最適化―特異値分解の例を通して― - 冷めたコーヒー

2022/07/10 12 users コーヒー 最適化 インポート 勾配 モジュール

はじめに 特異値分解 特異値分解と最適化問題 リーマン多様体上での特異値分解 $\mathrm{St}(p,m)\times\mathrm{St}(p,n)$ 上の最適化 接空間 レトラクション $R_{(U,V)}$ 勾配 $\mathrm{grad} F(U,V)$ リーマン多様体上での共役勾配法 Pymanopt による求解 モジュールのインポート 解くべき最適化問題の定義 最適化手法... 続きを読む

スパコン京が3期連続でHPCG世界ランキングの1位を防衛 - PC Watch

2017/11/15 13 users スパコン京 防衛 PC Watch ＨＰＣＧ Linpack

スーパーコンピュータ「京(けい)」 　 理化学研究所 と 富士通株式会社 は15日、国産スーパーコンピュータの京が、共役勾配法の処理速度を競う世界ランキング「HPCG(High Performance Conjugate Gradient)」において、3期連続で1位を獲得したことを発表した。 　HPCGは、連立一次方程式の処理速度を競うLINPACKや、グラフ解析を競うGraph500とは異なる指... 続きを読む

スパコン京が実性能世界ランキングのHPCGで2期連続1位達成 - PC Watch

2017/06/20 30 users Linpack ＨＰＣＧ Graph500 スパコン京 指標

スーパーコンピュータ「京」 　 理化学研究所 と 富士通株式会社 は20日、スーパーコンピュータ「京」が産業利用での性能指標となる共役勾配法の処理速度世界ランキング「HPCG(High Performance Conjugate Gradient)」で、2期連続の1位を獲得したと発表した。 　HPCGでは連立一次方程式を競うLINPACKやグラフ解析性能を競うGraph500とは異なる指標で性能を... 続きを読む

共役勾配法によるニューラルネットのパラメータ推定 - 人工知能に関する断創録

2014/05/22 29 users ニューラルネット 多層パーセプトロン ロジスティック回帰

2014-05-22 共役勾配法によるニューラルネットのパラメータ推定 機械学習 PRML Courseraの機械学習ネタの続き。前回は、ロジスティック回帰のパラメータ推定（2014/4/15）に共役勾配法（Conjugate Gradient: CG法）を使いました。今回はより複雑なニューラルネット（多層パーセプトロン）のパラメータ推定に共役勾配法を適用してみました。以前、多層パーセプトロンで手... 続きを読む

共役勾配法によるロジスティック回帰のパラメータ推定 - 人工知能に関する断創録

2014/04/15 32 users ロジスティック回帰 PRML 人工知能 断創録 数式

2014-04-15 共役勾配法によるロジスティック回帰のパラメータ推定 PRML 機械学習 Courseraの機械学習ネタの続き。今回はロジスティック回帰をやってみます。回帰と付くのになぜか分類のアルゴリズム。以前、PRMLの数式をベースにロジスティック回帰（2010/4/30）を書いたけど今回はもっとシンプル。以下の3つの順にやってみたいと思います。 勾配降下法によるパラメータ最適化 共役勾配... 続きを読む