推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった | AIDB

2023/08/30 6 users ＤＦＳ LLM アルゴリズム 探索アルゴリズム AOT

既存アルゴリズムの応用 AoTは、既存の探索アルゴリズムを巧妙に応用しています。具体的には、深さ優先探索（DFS）や幅優先探索（BFS）のようなアルゴリズムを模倣し、それを基に新しい探索戦略を構築しています。 これにより、AoTは問題解決において非常に柔軟なアプローチを取ることができます。例えば、DFSを用いるこ... 続きを読む

はてなブログ vs WordPress！ブロガー60人の収益・PVを比較しました - のんびり優先探索

2021/01/09 19 users 観点 WordPress 結論 本気度 収益・PV

はてなブログとWordPressのどちらでブログを始めよう？と悩む方は非常に多いです。そんな方へ向けて、この記事では収益・PVの観点からアドバイスいたします。 詳しいデータは後で紹介するとして、結論から言いましょう。 上位数%に入るぐらいの本気度でブログをやる人はWordPressで、それ以外の人ははてなブログで始める... 続きを読む

ビームサーチの基礎知識と機械学習への3つの活用事例 - DeepAge

2017/07/07 49 users DeepAge ビームサーチ チャットボット メモリ 返答

深さ優先探索と幅優先探索 深さ優先探索 幅優先探索 ビームサーチ 機械学習への応用 Google Alloの返答 学習時にビームサーチの幅を持たせて学習 3D形状の学習への応用 まとめ 参考文献 ビームサーチ（Beam Search）は、探索アルゴリズムの一種でメモリをそれほど必要としない最良優先探索です。 機械学習の分野でも、翻訳やチャットボットの返答などに応用されています。本記事では、ビームサ... 続きを読む