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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersMITの研究者たちが、ニューラルネットワークにうつ病の検知方法を教えている | TechCrunch Japan
MITの研究者たちによる新しい技術は、患者が書いた文章や口頭での反応を分析することで、うつ病を検知することができる。MITのCSAILグループによって開発が始まったこのシステムは「ニューラルネットワークモデルを使用することで、生のテキストやインタビューの音声から、うつ病を示すパターンを発見することができる」... 続きを読む
GitHub - ymgaq/Pyaq: PyaqはPythonのみで実装された囲碁プログラムです
PyaqはPythonのみで実装された囲碁プログラムです。 Pyaqは深層学習のチュートリアルとして、囲碁のニューラルネットワークモデルを学習させ、実際に対局することを目的としています。 具体的には次の内容を行います。 TensorFlow で9路盤の棋譜を学習する 学習したモデルを使って対局する 囲碁の対局や深層学習のための必要最低限の実装となっており、学習・実行のすべてのコードを合わせて100... 続きを読む
TensorFlowを使ってシンプルなニューラルネットワークモデルを作ってみる - 株式会社ロカラボ
AI 人工知能 2017.07.14 荒井豊 TensorFlowを使ってシンプルなニューラルネットワークモデルを作ってみる Tensorflowを使ってシンプルなニューラルネットワークの構築について簡単な説明をしてみます。データにMNISTデータを使います。 まず、Tensorflowをインストールしましょう。 1 MNISTデータは、各画像のラベルがその画像内の実際の値を示す手書き数字の集合で... 続きを読む