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Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 - Gunosyデータ分析ブログ

2018/02/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 97 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Facebook Gunosy KPI 知見 五十嵐

2018 - 02 - 16 Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 Gunosyデータ分析部アルバイトの五十嵐です。 Gunosyには大規模なKPIの時系列データがあります。 今回はKPIの時系列分析を行なった際に得た知見についてまとめたいと思います。 具体的にはFacebookが開発した時系列予測ツール Prophet を用いて、KPIのトレンド分析を行... 続きを読む

さくっとトレンド抽出: Pythonのstatsmodelsで時系列分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ

2017/02/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 165 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 大曽根 Python 時系列分析 分析ノウハウ ニュースパス

2017 - 02 - 02 さくっとトレンド抽出: Pythonのstastmodelで時系列分析入門 Python 分析ノウハウ 時系列分析 久しぶりの投稿になってしまいましたが、ニュースパス(現在CM放映中!!)開発部の大曽根です。 作業中はGrover Washington Jr のWinelightを聴くと元気が出ます。参加ミュージシャンが素晴らしいですね。 なぜ時系列分析をするのか 季... 続きを読む

 
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