機械学習で入ってはいけないデータが混入する「リーケージ」とその対策 (1/2) - MONOist（モノイスト）

2019/07/16 53 users MONOist 知見 回避 仕方 機械学習

もう失敗しない！製造業向け機械学習Tips（1）：機械学習で入ってはいけないデータが混入する「リーケージ」とその対策 (1/2) 製造業が機械学習で間違いやすいポイントと、その回避の仕方、データ解釈の方法のコツなどについて、広く知見を共有することを目指す本連載。第1回では「リーケージ」について取り上げる。 ⇒連... 続きを読む

ヤフー、信用スコアに年内参入　購買データなど分析　ＩＤ情報を点数化

2018/10/10 21 users ヤフー 創出 信用スコア 基盤 購買データ

ヤフーは１０日、自社サービスのＩＤを基盤に個人のインターネットでの購買行動などさまざまなデータを分析し、信用情報を数値化する「信用スコア」事業に参入すると発表した。ビッグデータを使って個人の信用を可視化し、新規サービスの創出を狙う。 ただ、データ解釈の在り方や誤情報の入力などで個人が不利益を受ける... 続きを読む

「『1人あたり』は最低」ではない日本経済の伸びしろ - Think outside the box

2016/12/11 175 users Think outside the box 日本経済 作者

2016 - 12 - 11 「『1人あたり』は最低」ではない日本経済の伸びしろ 「『1人当たり』で比較すると日本経済は最低」という挑発的な記事ですが、データ解釈に疑問があります。 *1 toyokeizai.net デービッド・アトキンソン 新・所得倍増論 作者: デービッド・アトキンソン 出版社/メーカー: 東洋経済新報社 発売日: 2016/12/09 メディア: 単行本 この商品を含むブロ... 続きを読む

東京新聞のロングヴァージョン「選挙の総括」 (内田樹の研究室)

2014/12/20 29 users 与党 有権者 原稿 エコノミストたち 判断保留

東京新聞のインタビューで選挙の総括をした。ラフの原稿が届いたのだが、締め切りに気づかず、リタッチしていたら、もう掲載された後だった。 せっかく書いたので、ここに再録する。 今回の選挙で有権者が示した判断は「判断保留」ということでした。エコノミストたちのあるものは経済指標は悪化しているといい、与党はどんどん良くなっていると言う。どちらのデータ解釈が真実なのかは私たち素人には判定できません。ですから、... 続きを読む

財務省に異議あり　いじめ増加で35人学級から40人学級へ？　教員数削減の危うい統計(内田良) - 個人 - Yahoo!ニュース

2014/10/23 221 users 異議 激震 内田良 根拠 財務省

財務省のデータ解釈に異議あり教育界に激震が走った。財務省が、「公立校の35人学級を40人学級に戻すべき」との方針を打ち出したからである。 そしてその記事をみて、私はもう一つの驚きを覚えた。というのも、財務省はその根拠となる「いじめ」などの統計データを誤って理解し、「40人学級に戻すべき」と提案しているからである。私の理解では、財務省が示した数字からは、「35人学級を継続すべき」という結論しか得られ... 続きを読む

理研、論文２万本点検　ＳＴＡＰ問題で理事長指示　　：日本経済新聞

2014/05/04 10 users STAP問題 辞任 ＳＴＡＰ細胞論文 図表 理研

ＳＴＡＰ細胞論文の問題を受け理化学研究所が、これまで研究チームから発表した論文に問題がないかを自己点検するよう研究リーダーに指示していたことが４日分かった。理研調査委員会の石井俊輔委員長が辞任を表明した４月25日に野依良治理事長が文書で指示、約２万本の論文が対象になるとみられる。　理研によると、画像や図表などのデータ解釈に誤りはないかや、他の論文を引用する際に引用元を明示しているかなどについて調べ... 続きを読む