データ分析部で一年仕事をしての学び - Gunosyデータ分析ブログ

2019/05/31 42 users Gunosyデータ分析ブログ Gunosy 新卒 山田 去年

こんにちは、去年の4月に新卒としてGunosyに入社し、データ分析部に配属された山田です。 先日、LabBase様からインタビューを受けてこんな記事が公開されたりしました。 labbase.jp また、先週は今年の新卒の片木くんがデータ分析部で何をやっているのかを書いてくれました。 data.gunosy.io 今年は新卒エンジニアの数が... 続きを読む

データ分析部に配属された新卒エンジニアは何をするの？その紹介 - Gunosyデータ分析ブログ

2019/05/14 16 users 新卒エンジニア Gunosyデータ分析ブログ 片木 紹介 部署

はじめに こんにちは、今年の4月に新卒として入社しデータ分析部に配属されました片木です。 この記事は「Gunosyのデータ分析部に配属された新卒エンジニアは何をするのか」を紹介するものです。 以下に同じ部署の先輩方の記事がありますので、そちらも参考にしていただければ幸いです（一部外部メディアへ飛びます）： ... 続きを読む

言語処理学会第24回年次大会(NLP2018)に参加 & 論文賞受賞しました - Gunosyデータ分析ブログ

2018/03/27 51 users Gunosyデータ分析ブログ NLP2018 参加 茂木 小澤

2018 - 03 - 27 言語処理学会第24回年次大会(NLP2018)に参加 & 論文賞受賞しました はじめまして、データ分析部の小澤（ id:skozawa ）です。 3月12日(月)〜3月16日(金)に開催された 言語処理学会第24回年次大会(NLP2018) @岡山コンベンションセンターに、Gunosyから、関、久保、茂木、桾澤（インターン生）、小澤の5名で参加しました。 スポンサー発... 続きを読む

Gunosy DM Meetup ～サイバーエージェント×リブセンス×Gunosy～ を開催しました - Gunosiru(グノシル) | はたらくを知り、 Gunosyを知る。

2018/03/19 10 users Gunosy Gunosiru しっか 石塚 グノシル

2018 - 03 - 19 Gunosy DM Meetup ～サイバーエージェント×リブセンス×Gunosy～ を開催しました まいにち Tweet こんにちは、データ分析部の石塚(いしつか)です（よくいしづかと間違われます）。 今回は3月7日に行われた「 Gunosy DM Meetup サイバーエージェント×リブセンス×Gunosy」 の様子をご紹介したいと思います。 Gunosy DM ... 続きを読む

非エンジニアが最速でSQLをマスターする方法 - Gunosy Tech Blog

2018/02/06 815 users SQL Gunosy 石塚 非エンジニア 最速

2018 - 02 - 06 非エンジニアが最速でSQLをマスターする方法 こんにちは、データ分析部の石塚です。 Gunosyではエンジニア以外の職種でもSQLを叩いて自らデータを集計・分析するという習慣と全社員が各サービスのログ *1 に触ることができる環境があります。 例えば、ユーザー獲得を担っているプロモーションチームはエンジニアが0名のチームなのですが、実際にSQLを叩いています。 それに... 続きを読む

Gunosyのパーソナライズを支える技術 -ワークフロー編- - Gunosy Tech Blog

2017/12/04 113 users Gunosy パーソナライズ qiita.com 技術

2017 - 12 - 04 Gunosyのパーソナライズを支える技術 -ワークフロー編- この記事は Gunosy Advent Calendar 2017 4日目の記事です qiita.com はじめに こんにちは、データ分析部のy-abeです。 パーソナライズシリーズの続きになります。 tech.gunosy.io tech.gunosy.io 今回はワークフロー編です。 パーソナライズにお... 続きを読む

BigQueryのクエリ課金額をslack通知する - Gunosyデータ分析ブログ

2017/11/21 41 users Gunosy BigQuery BigQue Slack通知

2017 - 11 - 21 BigQueryのクエリ課金額をslack通知する BigQuery Slack 分析基盤 可視化 運用 はじめに こんにちは、データ分析部の阿部です。 Gunosyには社内警察と呼ばれる人がおり、たとえばデータ可視化の際に円グラフを使うと正しい使い方を教えてくれる、母数という言葉の使い方を正してくれる、方々がいます。 tech.gunosy.io 今回はBigQue... 続きを読む

データ分析部が開発・運用するバッチ アプリケーション事情 - Gunosyデータ分析ブログ

2017/10/11 88 users バッチ バッチアプリケーション ノウハウ API開発 視点

2017 - 10 - 11 データ分析部が開発・運用するバッチ アプリケーション事情 開発 はじめに こんにちは、データ分析部の森本です。 この記事ではGunosyデータ分析部がどのような視点に基づいてバッチアプリケーション（以下、バッチ）を開発・運用しているかしているのかを紹介します。 クライアントアプリ開発やAPI開発と比較してバッチ開発のノウハウなどをまとめたWeb記事の数は少なく感じます... 続きを読む

エンジニア向けデータ分析サマーインターンシップに参加して - Gunosyデータ分析ブログ

2017/10/03 42 users Gunosyデータ分析ブログ 知見 山田 来年度 学生

2017 - 10 - 03 エンジニア向けデータ分析サマーインターンシップに参加して こんにちは、来年度からデータ分析部に所属する山田です。 今はまだ学生です。 一足先にGunosy Summer Internship 2017 データ分析コースのメンターアルバイトとして参加したので、その様子や知見を記していきたいと思います！ Gunosy Summer Internship 2017 について... 続きを読む

【Slack×Re:dash×SpreadSheet】らくらくリアルタイムKPI通知 - Gunosyデータ分析ブログ

2017/08/30 54 users ribbon Sakana TIF ＪＡＭ クボタ

2017 - 08 - 30 【Slack×Re:dash×SpreadSheet】らくらくリアルタイムKPI通知 こんにちは、データ分析部のクボタです。最近はアイドルではsora tob sakanaの『ribbon』とアイドルネッサンスの『前髪』と東京女子流の『鼓動の秘密』を良く聴いています。来年のTIFと@jamが楽しみですね。 www.youtube.com www.youtube.com... 続きを読む

箱根でデータ分析部開発合宿をしました（小田原・箱根おすすめグルメ情報付き） - Gunosyデータ分析ブログ

2017/07/25 13 users 箱根 Gunosyデータ分析ブログ Airbnb 四半期 久保

2017 - 07 - 25 箱根でデータ分析部開発合宿をしました（小田原・箱根おすすめグルメ情報付き） こんにちは、データ分析部の久保です。 データ分析部では四半期に一度ぐらい開発合宿を行っています。 参加は任意でもちろん業務としてカウントされます。 合宿編 今回の合宿場所は以前も使用したAirbnbのこちらの部屋を使いました。 www.airbnb.jp ホストのErikoさんも丁寧に対応して... 続きを読む

プロダクト改善のためにウォッチしておくべき7つの指標 - Gunosyデータ分析ブログ

2017/07/04 509 users 指標 Gunosyデータ分析ブログ プロダクト改善 SQL

2017 - 07 - 04 プロダクト改善のためにウォッチしておくべき7つの指標 データ分析部でグノシーというニュースアプリのプロダクト改善を担当している @ij_spitz です。 今回はプロダクト改善のためにウォッチしておくべき7つの指標をSQLで算出してみます。 Gunosyではこれらの指標を、プロダクトに異常があった時に検知するため、また施策の効果検証といった主に2つの目的で使用していま... 続きを読む

gunosy.fm #2 ざっくりわかる、データ分析部 #gunosyfm - Gunosiru(グノシル) | はたらくを知り、 Gunosyを知る。

2017/05/30 11 users Podcast Gunosy Gunosiru かとう ゲスト

2017 - 05 - 30 gunosy.fm #2 ざっくりわかる、データ分析部 #gunosyfm しごと ひと チーム Tweet こんにちは、かとうです。 前回に引き続き、さっそく第2回目のPodcastを配信開始しました。 今回はGunosyのプロダクト改善を支えるデータ分析部についてのご紹介を中心に、ゲストのビートいなにわさんに語ってもらいました。 これを聞けばデータ分析部の日常がざ... 続きを読む

Pandasによる実践データ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ

2017/05/11 177 users pandas Python 米津玄師 テクニック データ集計

2017 - 05 - 11 Pandasによる実践データ分析入門 Python 時系列分析 Pandas こんにちは。データ分析部のオギワラです。最近は「NANIMONO (feat.米津玄師)」をよく聞いています。 今回はPythonのデータ分析ライブラリであるPandasについて、実践的なテクニックを「データ処理」「データ集計(Group By)」「時系列処理」の３カテゴリに分けてご紹介して... 続きを読む

【Edward】MCMCの数学的基礎からStochastic Gradient Langevin Dynamicsの実装まで - Gunosyデータ分析ブログ

2017/03/12 147 users MCMC EDWARD mathetake ベイズ統計 実装

2017 - 03 - 12 【Edward】MCMCの数学的基礎からStochastic Gradient Langevin Dynamicsの実装まで 機械学習 ベイズ統計 確率モデリング Edward こんにちは。初めまして。 データ分析部新入りのmathetake( @mathetake )と申します。 Twitter就活芸人(?)として活動(?)してましたが、これからは真面目に頑張ってい... 続きを読む

世界を代表する8人の旬なトップ機械学習研究者たち (2017年上半期版) - Gunosyデータ分析ブログ

2017/03/02 102 users Gunosyデータ分析ブログ 2017年上半期版 世界 8人

2017 - 03 - 02 世界を代表する8人の旬なトップ機械学習研究者たち (2017年上半期版) 論文 機械学習 学会 データ分析部の久保です。 最近行ったライブはAimerのAcoustic Live Tour 2017です。 早いもので2017年も3月になりましたが、機械学習分野は相変わらずとてもホットな分野です。 去年はAI、人工知能という言葉がディープラーニングとともにバズワードにな... 続きを読む

ABテストの対象をいい感じに割り振る方法 - Gunosyデータ分析ブログ

2017/02/08 77 users ABテスト Gunosyデータ分析ブログ Gunosy 対象

2017 - 02 - 08 ABテストの対象をいい感じに割り振る方法 Python 分析基盤 分析ノウハウ ABテスト こんにちは、データ分析部の石塚 ( @ij_spitz ) です。 最近聴いている曲は久保田利伸さんのLA・LA・LA LOVE SONGです。 ロンバケ最高でした、月曜９時はOLが街から消えるというのも納得です。 Gunosyではプロダクト改善のためにABテストを用いて意思決... 続きを読む

【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ

2016/12/27 302 users Gunosy matplotlib pandas 初心者向け

2016 - 12 - 27 【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門 分析ノウハウ こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田（ id:woody_kawagoe ）です。 ニュースパス のログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあ... 続きを読む

海外の有名IT企業のABテストブログまとめ - Gunosyデータ分析ブログ

2016/08/09 425 users Gunosyデータ分析ブログ 有名IT企業 海外 ABテスト

2016 - 08 - 09 海外の有名IT企業のABテストブログまとめ ABテスト ブログ データ分析部の @ij_spitz です。 普段の業務では主にABテストを用いたプロダクト改善、ユーザーの行動分析などを行っています。 今日はタイトルにもある通り、プロダクト改善をするためにABテストを始めてみたいけど何をすればいいのかわからない、実際にABテストをやってみたけど本当にこれで定量的な評価が... 続きを読む

『トピックモデルによる統計的潜在意味解析』読書会を開催中です | ALBERT Official Blog

2015/09/15 43 users トピックモデル 読書会 開催中 越水 トピック

はじめまして。データ分析部の越水です。 本日は、弊社セミナールームで定期開催している 『トピックモデルによる統計的潜在意味解析』読書会について ご紹介したいと思います。 『トピックモデルによる統計的潜在意味解析』について トピックモデルとは、文書中の各単語およびそれらの単語が属するトピックが確率的に生成されていると仮定するモデルです。近年活発に研究が行われている分野であり、ニュースサイトでの記事の... 続きを読む