esa API と R Shiny + Pandoc でWordやPDFファイルを自動生成するツールを作ってみました - Np-Urのデータ分析教室

2020/06/18 12 users Np-Ur Pandoc word PDFファイル ツール

私の周りでは、情報管理にesaを使っている方が非常に多いです。 esaは私も使っていますが、以下のようなメリットがあり、とても便利です。 WIPの状態でも公開できる 情報の検索がしやすい 更新の履歴が追える 顧客との打ち合わせの議事録もesaにまとめるチーム・会社も多いそうです。 齟齬をなくすため顧客にも議事録内... 続きを読む

非エンジニアから「CNNって何よ」って聞かれたら、とりあえずこう説明したらいいんでない？という話 - Np-Urのデータ分析教室

2019/09/16 306 users ニューラルネットワーク Np-Ur CNN Python 作者

タイトルの通り、「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）って何よ」とざっくりと質問された時に、自分だったらざっくりとこう説明してあげる、というのをまとめます。 この記事で説明している内容は、以下を元にしているので、よろしければ是非。 Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座 作者: 梅津雄一,中野貴... 続きを読む

【Pythonで決定木 & Random Forest】タイタニックの生存者データを分析してみた - Np-Urのデータ分析教室

2019/07/18 86 users Kaggle Np-Ur タイタニック タイタニック号 性別

前回まで、決定木・ランダムフォレストの理論について勉強しました。 www.randpy.tokyo www.randpy.tokyo 今回はPythonで実際に動かしていきたいと思います。扱うのは、タイタニック号の生存者データです。性別や年齢など、どんな要素が生存率に影響を与えていたのか、分析してみます。 これは、kaggleという世界的なデ... 続きを読む

word2vec（Skip-Gram Model）の仕組みを恐らく日本一簡潔にまとめてみたつもり - Np-Urのデータ分析教室

2019/06/23 400 users Np-Ur word2vec 過去 考え方 自分

久しぶりの記事更新です。 今回はかねてより書いてみたかったword2vecについて。 word2vecはとても面白い考え方なのですが、個人的には仕組みがちょっと捉えづらく、理解するのに結構時間がかかりました。 そこで今回は、過去の自分を救えるように、word2vecをできるだけ簡潔に、そして直観的に理解できるように解説して... 続きを読む