コラム：ハイテク大手に投資集中、ＩＴバブルと違う形の危険性 - ロイター

2020/08/16 9 users ロイター ハイテク大手 ITバブル コラム 危険性

［ニューヨーク　１２日　ロイター　BREAKINGVIEWS］ - 今の米株式市場は、ＩＴバブルを彷彿させるのだろうか。リフィニティブ・データストリームによると、米国の最大手企業約１０００社の合計時価総額は３３兆ドルで、このうち３１％をハイテク株が占めている。中でもアップル(AAPL.O)、アマゾン・ドット・コム(AMZN.O... 続きを読む

大量高速なデータストリームをリアルタイムで分析/視覚化するGPU駆動インメモリデータベースKinetica | TechCrunch Japan

2017/06/30 17 users インメモリ NSA NVIDIA GPU リアルタイム

Kinetica の企業としてのルーツは、アメリカの諜報部門のための2009年のコンサルティングプロジェクトまで遡る。テロリストをリアルタイムで追尾するという、そのときの軍やNSAの厳しい要求を満たすソリューションを市場に見つけることができなかった同社は、それを自分で作ろうと決心した。今日の同社は、インメモリのデータベースソリューションがメインのプロダクトで、それは、NVIDIAのGPUを使って処... 続きを読む

Fluentdの現実装のPros/Cons - Go ahead!

2015/04/13 165 users Pros cons エラーハンドリング fluentd 内部

TODO: 必要なら図を足す 内部のイベントストリームの扱い Pros: Inputがスケーラブルに実装しやすく，データストリームを正常時/エラー時で切り替えやすい Cons: エラーハンドリングがブロッキングモデルよりも複雑になりやすい 以下長々と理由書きます． Fluentdはイベントストリームを効率良く，またロバストに扱うことを目的に設計されています．そのため，独自の転送プロトコル(forw... 続きを読む

Fluentdの現実装のPros/Cons - Go ahead!

2015/04/13 165 users Pros cons エラーハンドリング fluentd 内部

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