LLMのモデルマージ手法 | データアナリティクスラボ

2024/12/25 8 users LLM

JOURNALについて データアナリティクスラボ株式会社では、ITやデータサイエンスに関する技術の研究活動を行っています。このブログでは、研究活動で得られた知見や検証結果についての情報を発信します。 本ブログで提供される情報は、可能な限り正確かつ最新の情報であるように努めますが、必ずしもその正確性を保証する... 続きを読む

日本語LLMにおけるトークナイザーの重要性 | データアナリティクスラボ

2024/02/11 6 users 日本語LLM 重要性

ELYZA-Japanese-Llama-2-7b ELYZA-Japanese-Llama-2-7bは、ELYZAが公開した日本語に特化したLLMです。 公開されたのは以下のモデルです。 ELYZA-japanese-Llama-2-7bELYZA-japanese-Llama-2-7b-fastELYZA-japanese-Llama-2-7b-instructELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct instruct：instruction tuningによって追... 続きを読む

「データサイエンス100本ノック」の生みの親はなぜ「3言語のサポート」と「Docker」にこだわったのか (1/2)：目指したのは初学者向けの「Kaggle」 - ＠IT

2020/09/17 18 users 傍ら Docker Kaggle フリーランス 取締役CTO

このデータサイエンス100本ノックの「生みの親」ともいえるのが、データ解析設計事務所の森谷和弘氏だ。同氏はフリーランスのデータサイエンティストとして活動する傍ら、データアナリティクスラボの取締役CTO（最高技術責任者）として、データサイエンティスト人材を一から育成して企業に派遣する事業に携わっている。 ... 続きを読む