30分で理解するセイバーメトリクスの教科書 - 野球を統計的に楽しもう - Lean Baseball

2019/12/01 15 users モチベーション 執筆 Lean Baseball 当初 com

このブログをはじめた当初に「大好きな野球のデータ分析をもっと知ってほしい」というモチベーションでこんな記事を書きました. shinyorke.hatenablog.com 執筆・公開した5年前（2014年）と比べ, 野球に限らず, スポーツ界隈全体で公開データが増えた. 例えばこれとか（スポーツ以外も含む）. 野球に限らず, 様々な技術... 続きを読む

アイドルと付き合える確率は「4049分の1」で甲子園優勝と同じ？ - ライブドアニュース

2019/01/29 15 users 甲子園優勝 確率 アイドル ライブドアニュース AbemaTV

「セイバーメトリクス」の第一人者でユニークな統計学全般の研究も行っている江戸川大学客員教授の鳥越規央氏（49）が、「と付き合える確率」は「夏の甲子園で優勝する確率」と同じであると明かした。 27日にAbemaTVで放送された『Abema的ニュースショー』に出演した鳥越氏はこの日、厚生労働省による毎月勤労統計の不正... 続きを読む

安打は投手の責任か　防御率では測れぬ能力　（写真＝共同）　：日本経済新聞

2018/06/02 18 users 安打 投手 勝ち星 好投 防御率

守備、打撃に続き、今回は統計学に基づいた「セイバーメトリクス」を使った投手の評価手法を紹介したい。先発に絞ると、まずは勝利数と防御率が思い浮かぶ。タイトル争いも注目度が高い。しかし、この２部門で投手の能力は十分に測れているだろうか。 　勝ち星が巡り合わせや運に左右されることを否定する人はいないだろう。５回５失点でも打線の手厚い援護があれば勝ちがつくし、９回１失点でも完封されれば負け投手になる。好投... 続きを読む

野球データ分析を支えるPythonなノウハウ〜Jupyter notebookとpandas,SQLを添えて - Lean Baseball

2017/12/19 64 users Lean Baseball Python サムネイル 雰囲気

2017 - 12 - 19 野球データ分析を支えるPythonなノウハウ〜Jupyter notebookとpandas,SQLを添えて Python Jupyter pandas MySQL セイバーメトリクス Top写真（サムネイル）は雰囲気です,あまり記にしなくてOK. *1 Jupyter Advent Calendar 2017 19日目の記事です. ここでは,本年私がやった野球ネタの... 続きを読む

＼横浜優勝／が未遂に終わった件をデータでふりかえる-日本シリーズの続き - Lean Baseball

2017/11/05 24 users Lean Baseball 未遂 MLB Python 野球

2017 - 11 - 06 ＼横浜優勝／が未遂に終わった件をデータでふりかえる-日本シリーズの続き 野球 セイバーメトリクス Python データ分析 来年は...＼横浜優勝／なんだ( ^○^ ) 今年もプロ野球とMLB終わっちゃいましたねこんばんは. *1 プロ野球は日ハム,MLBはアスレチックス推しの私ですが両方共8月から教育リーグに旅立ってしまったので（涙） *2 , イチ野球ファンとして... 続きを読む

セイバーメトリクスから見る最高の打順の組み方 - 死ぬまで生きる問題

2017/05/14 13 users 打順 スポンサーリンク 組み方 問題 コメント

2017 - 05 - 14 セイバーメトリクスから見る最高の打順の組み方 野球 Twitter Google Pocket スポンサーリンク もっと読む コメントを書く 続きを読む

プロ野球全球団の得点源な選手(または足を引っ張ってる選手)を野球統計学とPythonで出してみた - Lean Baseball

2017/05/07 352 users Lean Baseball Python 得点源 選手 ビール

2017 - 05 - 08 プロ野球全球団の得点源な選手(または足を引っ張ってる選手)を野球統計学とPythonで出してみた 野球 セイバーメトリクス Python データサイエンス ビール 続きを読む

野球好きが統計学を覚える為の学習フローを作ってみました〜解説を添えて - Lean Baseball

2017/03/19 336 users Lean Baseball 統計学 野球好き 作者 解説

2017 - 03 - 19 野球好きが統計学を覚える為の学習フローを作ってみました〜解説を添えて 野球 統計学 セイバーメトリクス データ分析 こんにちは.野球(とグルメ)の人です. *1 ビックデータや 統計学 が相変わらずアツい話題になっている中,野球好きとデータ好きをうならせるこんな本が出版されました. [プロ野球でわかる! ]はじめての統計学 作者: 株式会社DELTA,佐藤文彦,stu... 続きを読む

【ブログ4ヶ月目】おかげ様でPV横ばいでも収益は倍増しました！ - ２０代野球好きの生活界隈

2016/12/31 17 users 収益 イエモン 生活界隈 再来 有吉

2016 - 12 - 31 【ブログ4ヶ月目】おかげ様でPV横ばいでも収益は倍増しました！ ブログ運営 定期記事 人気記事セレクション 有吉の壁がおもしろい！内村プロデュースの再来かも！？ DLもできる！amazonプライムミュージックで東京事変やイエモンまで聴き放題！ プロ野球100人分の1位をセイバーメトリクスの指標で検証してみた！パワーヒッター編 Amazonプライムで全話無料視聴できるよ... 続きを読む

知らなきゃ損！？ブログに表を入れるときは「Excel to Table」が超便利ですよ！ - ２０代野球好きの生活界隈

2016/12/30 43 users 生活界隈 ２０代野球好き イエモン ブログ 再来

2016 - 12 - 30 知らなきゃ損！？ブログに表を入れるときは「Excel to Table」が超便利ですよ！ ブログ運営 人気記事セレクション 有吉の壁がおもしろい！内村プロデュースの再来かも！？ DLもできる！amazonプライムミュージックで東京事変やイエモンまで聴き放題！ プロ野球100人分の1位をセイバーメトリクスの指標で検証してみた！パワーヒッター編 Amazonプライムで全話... 続きを読む

有吉の壁がおもしろい！内村プロデュースの再来かも！？ - ２０代野球好きの生活界隈

2016/12/23 10 users 再来 有吉 内村プロデュース イエモン オモシロイ

2016 - 12 - 23 有吉の壁がおもしろい！内村プロデュースの再来かも！？ フリージャンル 人気記事セレクション 有吉の壁がおもしろい！内村プロデュースの再来かも！？ DLもできる！amazonプライムミュージックで東京事変やイエモンまで聴き放題！ プロ野球100人分の1位をセイバーメトリクスの指標で検証してみた！パワーヒッター編 Amazonプライムで全話無料視聴できるようになった内村さ... 続きを読む

【内村さまぁ～ず#252】東MAXの言い訳負けず嫌いワールド！ - ２０代野球好きの生活界隈

2016/12/19 6 users 内村さま イエモン バスソルト 生活界隈 無印良品

2016 - 12 - 19 【内村さまぁ～ず#252】東MAXの言い訳負けず嫌いワールド！ 人気記事セレクション 無印良品も！体が温まる入浴剤・バスソルトのおすすめ５選 DLもできる！amazonプライムミュージックで東京事変やイエモンまで聴き放題！ プロ野球100人分の1位アンケートをセイバーメトリクスの指標で検証してみた！パワーヒッター編 【内村さまぁ～ず】 Amazonプライムで全話無料視... 続きを読む

最強の野球オープンデータ「Retrosheet」をPython+Vagrant+Ansibleで誰でも使えるようにしました - Lean Baseball

2015/04/06 267 users Retrosheet Lean Baseball 最強 定義

2015-04-06 最強の野球オープンデータ「Retrosheet」をPython+Vagrant+Ansibleで誰でも使えるようにしました Python 野球 セイバーメトリクス IaaS 2ヶ月前のエントリーにはてブが入りまくった件で「そういえば続編書いてないや」と気が付き、エントリーしますた。 「誰でも」の定義および、このエントリーの対象読者について 「誰でも」というのは、 （エンジニア... 続きを読む

最強の野球オープンデータ「Retrosheet」をPythonでHackしてゲームに勝つる何かを作ろう（序章） - Lean Baseball

2015/04/04 50 users Retrosheet 序章 きもち Python 最強

2015-02-11 最強の野球オープンデータ「Retrosheet」をPythonでHackしてゲームに勝つる何かを作ろう（序章） Python 野球 セイバーメトリクス 春季キャンプスタート!&週ベ*1野球選手名鑑号発売で球春がやってきましたねこんばんは！ PepperやらRaspberry Piやらに浮気をしていた私*2ですが、なんだか面白い野球のデータを見つけた&Hackしたいキモチが高ま... 続きを読む

Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session

2014/09/14 211 users Pythonて 中川伸一 リクルート住まいカンパニー 名前

Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session Presentation Transcript Pythonではじめる野球プログラミング Python×オープンデータでセイバーメトリクスをはじめよう Shinichi Nakagawa(リクルート住まいカンパニー) 自己紹介 • 名前：Shinichi Nakagawa(中川伸一)... 続きを読む

「マネー・ボール」以上のデータ野球を目指す球団が導き出した強くなるための方法は「負ける」こと - GIGAZINE

2014/09/02 337 users GIGAZINE オークランド・アスレチックス 強豪チーム

By Intel Free Press 「マネー・ボール」といえば、野球に関するデータを統計的に分析して選手評価や戦略に応用する「セイバーメトリクス」を、元野球選手のビリー・ビーン氏がチーム運営に用いてオークランド・アスレチックスを強豪チームに押し上げた様子を描いたノンフィクション作品。この作品が出てくるのと前後して日米の野球界ではデータ活用が活発化していったわけですが、外から見ると「完全にやり過... 続きを読む

ピタゴラス勝率 - Wikipedia

2014/08/27 38 users ピタゴラス Wikipedia 定理 数式 勝率

ピタゴラス勝率（Pythagorean expectation）は、得点と失点からチームの勝率を予測するセイバーメトリクスの計算式である。チームの実際の勝率とピタゴラス勝率を比較する事で、どのくらい幸運であったかの検証も出来る。この名称はピタゴラスの定理と数式が類似しているところから来ている。 概要[編集] ビル・ジェームズによって考え出された。ピタゴラスの定理に似た簡単な数式を利用してチームの勝... 続きを読む

監督の指向～Part1 - セイバーメトリクス　野球データ分析コラム｜SMRベースボールLab

2011/03/03 25 users 名声 勝敗 敗戦 真っ先 指向

監督はフロントが集めた選手をうまく運用し、設定された目標の達成を目指します。目標を達成することで監督は名声を得ますが、失敗した場合はフロント・解説者・ファンなどから敗戦の責任を真っ先に問われます。厳しい環境のなかで、監督たちは、繰り返される選択からどのような采配傾向を持っているのか見ていきましょう。 一般的に監督はチームの勝敗に対し大きな影響を持っていると考えられています。しかし、客観的に見ていく... 続きを読む