高次元データに対するL1正則化の有効性｜内場 崇之｜note

2018/12/17 10 users 数理 変数 高次元データ 線形回帰モデル 個数

Introduction高次元データでの回帰問題に対して、線形回帰モデルのL1正則化（Lasso回帰）の有効性は広く知られているところです。この有効性の理由は数理統計的な側面からも理解が進んで来ました。代表的な結果の1つに、Lasso回帰の 変数の個数に対して必要なサンプルサイズは対数的にしか増加しない。と言う性質が挙げ... 続きを読む

仮説検証とサンプルサイズの基礎 - クックパッド開発者ブログ

2016/09/26 386 users 仮説検証 パートナーアライアンス部 真偽 仮説 基礎

2016 - 09 - 26 仮説検証とサンプルサイズの基礎 パートナーアライアンス部 森田です。有料会員の獲得施策や、それに関わるサービス内動線の最適化を担当しています。 記事の対象 仮説検証を通じてサービス改善をしたいと思っている人 仮説検証はしているものの「どれくらいのデータを集めたら良いか」分からない人 はじめに 仮説検証とは「仮説を立て、それを証明するためのデータを集め、真偽を確かめるこ... 続きを読む

有意水準と検出力とサンプルサイズと効果量-無脳症の発生率を例に - what_a_dudeの日記

2011/11/20 45 users what_a_dude 無脳症 Togetter 検出力 表題

なかなかセンシティブな話に手を突っ込んでみる。 　フリージャーナリストというのは最近ではｗとか（笑）とかが標準装備されてそうな感じがありますが、そんな（笑）付きのフリージャーナリストの最たる例の一人であろう岩上安身の周りで一悶着あったのを愛蔵太さんがtogetterでまとめていらっしゃったのから表題の話をしてみたい。http://togetter.com/li/214214　我が国ではＮＨＫ・大手... 続きを読む