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タグ ぬこぬこ

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J-Moshi を試す|ぬこぬこ

2025/01/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 26 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip J-Moshi

tl;drJ-Moshi は日本語の Speech to Speech モデルだよ Kyutai Labs の Moshi をベースに日本語で追加学習したモデルだよ 日本人と雑に会話している感じが体験できるよ 相槌が多く深い話は期待できない印象(パラメータ数を考えると仕方ない) VRAM 24GB 以上が必要で macOS は非対応だよ Google Colab の L4 GPU で動作... 続きを読む

Ollama で structured outputs (構造化出力)を試す|ぬこぬこ

2024/12/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 55 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Ollama

tl;drJSON Schema で指定したフォーマットで出力を制御可能になったよ cURL / Python / JavaScript のそれぞれで試してみたよ 具体的な実用例があったのでそれも動かしてみたよ 使う上での tips や今後どんな機能が追加されるかまとめたよ 公開されたブログの流れに準拠しつつ、意図がズレない範囲で翻訳、解説、コード... 続きを読む

Reflection Llama-3.1 70B を試す|ぬこぬこ

2024/09/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Reflection Thinking output タグ

tl;drReflection Llama-3.1 70B  がオープン LLM の中で世界最高性能を謳う Llama 3.1 70B を Reflection-Tuning を用いて事後学習 <output> / <thinking> / (reflection) などのタグを用いて推論 Ollama を使って推論させてみる Reflection Llama-3.1 70B とはHyperWrite の CEO Matt Shumer 氏の公開した Llama 3.1 ベ... 続きを読む

 
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