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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 userstf.kerasが終了 Keras 3がTensorFlowから独立し、マルチバックエンド復活!
tf.kerasが終了 Keras 3がTensorFlowから独立し、マルチバックエンド復活!:TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門 TensorFlow+Kerasの最新情報として、Keras 3.0のリリースに伴い、TensorFlowから独立し、TensorFlow 2.16以降でKeras 3がデフォルトとなったことについて紹介します。また、Keras 3(TensorFlowバック... 続きを読む
第8回 分類問題をディープラーニング(基本のDNN)で解こう (1/3):TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門 - @IT
連載目次 本連載では、第1回~第3回で、ニューラルネットワークの仕組みと、TensorFlow 2.x(2.0以降)による基本的な実装コードを説明した。また、第4回~第6回で、TensorFlow 2の書き方をまとめた。さらに前回(第7回)では「回帰問題」についてあらためて取り上げ、これまでの連載記事で学んできた知識だけでも「基本... 続きを読む
Fashion-MNIST:ファッション商品(写真)の画像データセット:AI・機械学習のデータセット辞典 - @IT
データセット「Fashion-MNIST」について説明。7万枚の写真(ファッション商品)の「画像+ラベル」データが無料でダウンロードでき、画像認識などのディープラーニングに利用できる。scikit-learn、Keras/tf.keras、TensorFlow、PyTorchにおける利用コードも紹介。 続きを読む
第4回 知ってる!? TensorFlow 2.0最新の書き方入門(初中級者向け) (1/2):TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門 - @IT
TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門:第4回 知ってる!? TensorFlow 2.0最新の書き方入門(初中級者向け) (1/2) TensorFlow 2.x(2.0以降)では、モデルの書き方が整理されたものの、それでも3種類のAPIで、6通りの書き方ができる。今回は初心者~初中級者にお勧めの、SequentialモデルとFunctional APIの書き方、全... 続きを読む
nb.oの日記: TF2.0のKerasでPost-training quantization
目的 TensorFlow2.0がリリースされたので、Keras modelから Post-training quantizationでTF-Lite modelへの変換を試してみる。いろいろなTF-Lite quantization modelへの変換を試してみる。それぞれのTF-Lite quantization modelの特性を確認してみる。 動機 以前、TF-2.0rc1でtf.kerasのMobileNet v2をfine-tuinginし... 続きを読む
第1回 初めてのニューラルネットワーク実装、まずは準備をしよう ― 仕組み理解×初実装(前編):TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門 - @IT
TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門:第1回 初めてのニューラルネットワーク実装、まずは準備をしよう ― 仕組み理解×初実装(前編) 機械学習の勉強はここから始めてみよう。ディープラーニングの基盤技術であるニューラルネットワーク(NN)を、知識ゼロの状態から概略を押さえつつ実装してみよう。まずはワークフロ... 続きを読む
スタンドアロンKerasとtf.kerasの違いとは? ~ #AskTensorFlow より~:気になるニュース&ネット記事 - @IT
気になるニュース&ネット記事:スタンドアロンKerasとtf.kerasの違いとは? ~ #AskTensorFlow より~ 「スタンドアロンKerasとtf.kerasは何が違うのか?」「tf.kerasが、将来的にTensorFlowから削除される可能性はあるのか?」など、TensorFlow 2.0時代のKerasに関する一般的な疑問と、それへのTensorFlowチームメン... 続きを読む