これまでの検索と生成AI時代の検索｜masa_kazama

2024/05/07 9 users chatgpt 生成AI時代 生成AI 歴史 ビジネス

ChatGPTをはじめとして生成AIのサービスが登場し、情報の検索方法が大きく変わろうとしています。この記事では、今までの検索の歴史を軽く振り返りながら、これからの検索がどのようになっていくかをまとめたいと思います。生成AIや検索システム、それらの社会やビジネスへの影響に興味のある方にとって、参考になれば幸... 続きを読む

生成AIの活用事例 10選｜masa_kazama

2023/12/05 10 users Ubie 生成AI 観点 ミッション テクノロジー

「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」をミッションに、医療プラットフォームを提供しているUbie株式会社の@masa_kazamaです。 この記事は#Ubieアドベントカレンダー5日目にエントリーしています。 今年は生成AI一色の1年でした。Ubieでは、生成AIをプロダクト活用と社内生産性向上の観点で取り組んでいます。(... 続きを読む

LLM Meetup Tokyo #1 微分可能な検索インデックスについて

2023/04/10 7 users 微分 Inc 検索インデックス

微分可能な検索インデックスについて 5min Talk 2023/04/10 Ubie, Inc. @masa_kazama LLM Meetup Tokyo #1 続きを読む

手元で動く軽量の大規模言語モデルを日本語でファインチューニングしてみました(Alpaca-LoRA)｜masa_kazama｜note

2023/03/20 57 users alpaca-lora LLM Note chatgpt 軽量

イントロ最近、ChatGPTやGPT-4などの大規模言語モデル(LLM)が急速に注目を集めています。要約タスクや質疑応答タスクなど様々なタスクで高い性能を発揮しています。これらのモデルはビジネス分野での応用が非常に期待されており、GoogleやMicrosoftが自社サービスとの連携を進めているという報道も相次いでいます。 今回... 続きを読む

ChatGPTに自社データを組み込んで新しい検索体験を模索してみました｜masa_kazama｜note

2023/03/03 397 users chatgpt LLM Note Bing 自社データ

イントロChatGPTやBing、NotionAIなどの大規模自然言語モデル(LLM)を活用したサービスが注目を集めています。対話、要約、翻訳、アイデア生成などの多様なタスクにおいて、とても性能が高いです。ただ、ChatGPTでは、ときどき嘘が混じっていたり、文献が捏造されたりすることがあります。 ChatGPTとの対話画面（結果の書... 続きを読む

機械学習プロジェクトの開発について(MLOps) 〜推薦システムを題材に〜｜masa_kazama｜note

2022/09/16 12 users MLOps 演習 Note 題材 講義

東京都立大学大学院で非常勤講師として、「機械学習プロジェクトの開発について(MLOps) 〜推薦システムを題材に〜」というテーマで講義をしました。９０分×３コマの集中講義で、演習も含めたものです。 自分が学生だった頃に、社会人の方の資料や講義がとても参考になってありがたかったので、講義資料を公開します。少... 続きを読む

人工培養された脳細胞によるゲームプレイの仕組み 〜自由エネルギー原理について〜｜masa_kazama｜note

2021/12/31 409 users ゲームプレイ Note pong 人工 脳細胞

イントロ「実験室内で培養した人の「ミニ脳」にゲームをプレイさせることに成功、AIよりも速いわずか5分で習得」というニュースが話題になっています。 脳細胞をトレーの中で人工培養させて、その細胞に卓球ゲームの「Pong」をプレイさせたところ、たった５分で学習し、ラリーが続くようになったと報告されています。ま... 続きを読む

Netflixを支える推薦システムの裏側｜masa_kazama｜note

2020/08/05 538 users Netflix Note 数字 ドラマ 見放題

イントロNetflixは、スマホやPCがあれば、どこでもいつでも、映画やドラマを見放題で楽しむことができます。今年はお家時間が増えたことで、Netflixをより満喫している方も多いのではないでしょうか。実際に、2020年1月〜3月に会員が全世界で1600万人ほど増え、合計1億8000万人を超えています。 Netflixをいくつかの数字... 続きを読む

これから推薦システムを作る方向けの推薦システム入門｜masa_kazama｜note

2020/07/13 714 users Note 推薦システム

イントロ「Amazonのこの商品をチェックした人はこの商品もチェックしています」や「YouTubeのあなたへのおすすめ」、「Twitterのおすすめユーザー」などのレコメンド機能は多くのWebサービスに組み込まれております。そのレコメンドによって、ついつい商品をたくさん買ってしまったり、夜遅くまで動画を見てしまった経験... 続きを読む

Indeedを退職してUbieに入社します｜masa_kazama｜note

2020/02/01 29 users Indeed Ubie リクルー Note 節目

1月末で約2年ほど働いたIndeedを退職して、UbieというAI×医療のベンチャーに転職します。せっかくの節目なので、社会人になってからを振り返りたいと思います。 目次 ・リクルートについて ・Indeedへの異動に向けて ・Indeedについて ・Ubieへの転職のきっかけ ・これから リクルートについてもともとは新卒でリクルー... 続きを読む