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タグ m_nishiba

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エムスリーで学んだ事を言語化する|ばんくし|note

2022/02/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エムスリー CADDi バンクシ 現職 ディスカッション

前職エムスリー時代の同僚であり上司でもあった現Sansan VPoE 西場(@m_nishiba)と最近イベントに登壇した。 イベント内のディスカッションで、実は現職のCADDiでやってる内容の殆どがエムスリーで学んだいくつかのトピックなんだよなと思う所があり、4つのトピックに絞って言語化しておこうと思う。 共通言語としてビ... 続きを読む

Factorization Machineの実装と数値検証 - エムスリーテックブログ

2019/01/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 30 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エムスリーテックブログ 実装 Gunosy 推薦システム 興味

はじめに あけましておめでとうございます。エンジニアGの西場です(@m_nishiba)。AI・機械学習チームで自然言語処理や推薦システムの開発を行っています。 Gunosyのデータ分析ブログのDeepなFactorization Machinesの最新動向 (2018)を読んでFactorization Machineに興味を持ち調査しました。 Factorization Machine Fac... 続きを読む

医療用語に注目した文書の類似度計算(SCDV+XGBoost) - エムスリーテックブログ

2018/12/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 45 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エムスリーテックブログ 文書 エムスリー 類似度計算 医療用語

はじめに エンジニアリングGの西場(@m_nishiba)です。 エムスリー Advent Calendar 2018に参加しています。 文書間の類似度計算をしたい。 エムスリーでは20以上のサービスを展開しています。各サービスごとにコンテンツのフォーマットが大きく異なるのですが、横断して類似するコンテンツを表示したいというニーズがあ... 続きを読む

 
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