新型肺炎COVID-19の日本の実効再生産数を推定したrstanのコードを解説してみる - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備

2020/05/13 16 users contactmodel GitHub master 驚異

西浦先生が日本の実効再生産数を推定した。 コードはrstanで下記から取れる。 https://nbviewer.jupyter.org/github/contactmodel/COVID19-Japan-Reff/tree/master/ 解説動画を見逃したのでコードと関連論文からのお勉強になるが、肝としては、 ・知りたいのは「感染した日」である。 ・診断日もしくは報告日は、データ... 続きを読む

R で 状態空間モデル: 状態空間時系列分析入門を {rstan} で再現したい - StatsFragments

2015/05/27 36 users StatsFragments ライブラリ R Stan 勉強

2015-05-28 R で 状態空間モデル: 状態空間時系列分析入門を {rstan} で再現したい 時系列分析 R Stan 前の記事でもリンクさせていただいているが、サイト 「状態空間時系列分析入門」をRで再現する では以下のテキストを {dlm}, {KFAS} で再現されており非常にありがたい。これらのライブラリの使い方については リンク先を読めば困らない感じだ。 自分も勉強のために似た... 続きを読む

RStanで『予測にいかす統計モデリングの基本』の売上データの分析をトレースしてみた

2013/12/26 52 users Bugs 統計モデリング 対極 予測 分析

こんばんは、ゆるふわの対極であるところのガチムチ角刈り系のberoberoです。 この記事はR Advent Calendar 2013の26日目の記事になります。 12/22(日)にBUGS/Stan勉強会#2がドリコム株式会社にて催されました。そこで2つ発表をしました。そのうちの1つ「『予測にいかす統計モデリングの基本』の売上データの分析をトレースしてみた」に関する詳細＆補足＆苦労話をここで書... 続きを読む