報告会 - 東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -

2012/11/14 23 users 東日本大震災ビッグデータワークショップ 報告会

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Project 311/トレンド分析 - 東北大学 乾・岡﨑研究室

2012/10/13 36 users トレンド分析 東北大学 研究室 trend 頻度

ねらい † ツイート上の統計情報（ツイート数やバーストなど）が，東日本大震災に関連する事象・事態をどのように反映しているのか，実験・調査しています． ↑ 名詞句に対するトレンド分析 † データの中で頻度が高い名詞句トップ100: http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/prj311/trend/noun/top100.html バースト性を持つ名詞句の一覧（時間順）: ht... 続きを読む

東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -

2012/09/12 66 users 東日本大震災ビッグデータワークショップ

2011 年 3 月 11 日の東日本大震災発生時、ソーシャルメディアとマスメディアを通じて大量の情報が広がりました。正しい情報もあれば、様々な噂やデマも飛び交い、情報がいかに重要かを改めて知る良い機会でもありました。では、こうした情報はいったいどのように伝えられたのでしょうか? 　また、本当に伝えたかった情報がなぜ伝えられなかったのでしょうか? 当時をデータで振り返った時に、本当に必要なサービス... 続きを読む

東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -

2012/09/12 45 users 東日本大震災ビッグデータワークショップ

2011 年 3 月 11 日の東日本大震災発生時、ソーシャルメディアとマスメディアを通じて大量の情報が広がりました。正しい情報もあれば、様々な噂やデマも飛び交い、情報がいかに重要かを改めて知る良い機会でもありました。では、こうした情報はいったいどのように伝えられたのでしょうか? 　また、本当に伝えたかった情報がなぜ伝えられなかったのでしょうか? 当時をデータで振り返った時に、本当に必要なサービス... 続きを読む