MN-Coreを素人考察してみる - Ryuz's tech blog

2024/09/25 16 users 素人

はじめに 先般 MN-Ccore Challenge なるものが開催され、私もスキマ時間に気分転換的にちょこちょこ挑戦していたのですが(順位はまあ微妙な感じでしたが)、とても面白いアーキテクチャだなと思いました。 普段 FPGAプログラミングが多い私ですが、いろいろ新しい観点で頭に刺激を頂きました。 今更私なんかが考察する余... 続きを読む

エッジでのディープラーニング、異色の高速化実現した日本のベンチャー Idein | 日経 xTECH（クロステック）

2019/02/08 22 users xTech pfn ディープラーニング エッジ クロステック

ディープラーニング（深層学習）の実行を高速化するアクセラレータの開発が活発になっている。2018年12月には日本のAIベンチャー、Preferred Networks（PFN）がディープラーニングの学習専用のプロセッサ「MN-Core」を開発していることを明らかにしたように、学習の高速化も依然としてホットなテーマだが、実は今、特に... 続きを読む

PFNがAI専用ハード開発、8.5cm角の深層学習用チップ | 日経 xTECH（クロステック）

2019/01/18 13 users pfn xTech プリファード・ネットワークス チップ 日経

プリファード・ネットワークス（PFN）は、深層学習（ディープラーニング）向けのAI（人工知能）チップ「MN-Core」とそれを実装したアクセラレーターボードを開発し、半導体関連の展示会「SEMICON Japan 2018」（2018年12月12～14日）、東京ビッグサイト）に参考出展した。2020年春ごろの実用化を想定する。 同社の狙いは... 続きを読む

PFNが独自開発したAIチップ「MN-Core」、回路設計を深層学習に最適化 | 日経 xTECH（クロステック）

2018/12/12 11 users pfn xTech Preferred Networks

登録会員限定記事　現在はどなたでも閲覧可能です 「大学生の頃、（用途特化型の並列演算プロセッサー）GRAPE-DRのプロジェクトに関わり、毎回ミーティングに参加していた。自分たちの手でコンピュータを作る。なんて楽しそうなんだと思った」――。Preferred Networks（PFN）の西川徹社長CEO（最高経営責任者）は半導体チ... 続きを読む

PFN、独自設計の深層学習用プロセッサ「MN-Core」 ～行列演算特化で半精度演算性能524TFLOPS - PC Watch

2018/12/12 32 users pfn 深層学習用プロセッサ 設計 PC Watch

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MN-Core - Preferred Networks

2018/12/12 58 users Preferred Networks pfn OSS 応用

Overview Preferred Networks（PFN）は、ディープラーニング技術の実世界への応用を目指し、 OSSのディープラーニングフレームワークChainer™の開発や、研究開発を支える大規模クラスターの構築を進めてきました。 その取り組みをさらに加速させるため、PFNはディープラーニングを高速化する専用プロセッサー『MN-Core™... 続きを読む