タグ ML Ops
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users「仕事ではじめる機械学習 第2版」を読んで思った「ソフトウェアエンジニアとデータサイエンティスト, ML Ops」のこと - Lean Baseball
このエントリーのテーマです このエントリーは, 「仕事ではじめる機械学習 第2版」出版お祝いのエントリーとなります. 仕事ではじめる機械学習 第2版 作者:有賀 康顕,中山 心太,西林 孝発売日: 2021/04/23メディア: 単行本(ソフトカバー) 私自身, 第1版登場の2018年頃*1から「機械学習エンジニア」「企画・提案のフェ... 続きを読む
ML design: 機械学習を確かならしめる「メタ」な枠組み - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(By Gufosowa - Own work, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=82298768) ここ最近、事あるごとに僕が色々な人たちに提案している概念として"ML design"というものがあります。これは元々"ML Ops"(DevOpsと同じように機械学習のシステム基盤などを包含する考え方)に対して「機械学習モデ... 続きを読む
ML Ops: Machine Learning as an Engineering Discipline
As ML matures from research to applied business solutions, so do we need to improve the maturity of its operation processes So, your company decided to invest in machine learning. You have a talented team of Data Scientists churning out models to solve important problems that were out of reach ju... 続きを読む