Kubeflow PipelinesからVertex Pipelinesへの移行による運用コスト削減 - ZOZO TECH BLOG

2021/10/26 7 users Vertex Pipelines 移行 運用コスト削減 平田

こんにちは、技術本部 データシステム部 MLOpsブロックの平田（@TrsNium）です。約2年半ぶりの執筆となる今回の記事では、MLOps向け基盤を「Kubeflow Pipelines」から「Vertex Pieplines」へ移行して運用コストを削減した取り組みを紹介します。 目次 目次 はじめに Vertex Pipelinesとは Vertex Pipelinesへの移行 Vert... 続きを読む

AI Platform Pipelines (Kubeflow Pipelines)による機械学習パイプラインの構築と本番導入 - ZOZO Technologies TECH BLOG

2020/11/13 8 users AI Platform Pipelines 本番導入 構築

ZOZOテクノロジーズ推薦基盤チームの寺崎（@f6wbl6）です。ZOZOでは現在、米Yale大学の経営大学院マーケティング学科准教授である上武康亮氏と「顧客コミュニケーションの最適化」をテーマに共同研究を進めています。 推薦基盤チームでは上武氏のチームで構築した最適化アルゴリズムを本番環境で運用していくための機械... 続きを読む

AI Platform Pipelines を使って機械学習パイプラインを動かす話 - Speaker Deck

2020/06/26 14 users Speaker Deck 機械学習パイプライン GCP

Kubeflow Pipelines の GCP マネージド版である AI Platform Pipelines を使って、機械学習パイプラインを動かした話です。どんなメリットがあるのか、どのような全体像になっているのかをまとめました。 続きを読む

Kubeflow Pipelinesで日本語テキスト分類の実験管理 - やむやむもやむなし

2020/01/06 7 users Kubeflow Pipelines クラスタ 実験管理 最後

機械学習ワークフロー管理ツールであるKubeflowのPipelines機能を使って日本語テキスト分類の実験管理を行います。 この記事ではKubeflowのチュートリアルに従ってKubeflowのクラスタを構築してPipelinesを動かし、最後に日本語のデータセットをKubeflow Pipelinesに実際に載せって機械学習のワークフロー管理を行うとこ... 続きを読む

GoogleがAI HubとKubeflow Pipelinesを発表、機械学習専門家の知見を再利用：ソフトウェアエンジニアが大きな役割果たせる - ＠IT

2018/11/09 38 users 知見 ソフトウェアエンジニア AI Hub パイプライン 役割

ソフトウェアエンジニアが大きな役割果たせる：GoogleがAI HubとKubeflow Pipelinesを発表、機械学習専門家の知見を再利用 Googleは2018年11月8日（米国時間）、機械学習のパイプラインを容易に構築できるツール「Kubeflow Pipelines」と、機械学習のためのツールやデータのカタログとも呼べる「AI Hub」を発表した。 Go... 続きを読む