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タグ Graph500

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富岳、スパコンランキングHPCG/Graph500で8期連続の世界一を獲得

2023/11/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 富岳 獲得 8期連続 世界一

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富岳、スパコンランキングはHPCG、Graph500で首位維持。理研はポスト「富岳」検討に着手

2022/11/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip HPCG 着手 富岳 首位維持 スパコンランキング

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富岳、スパコン世界ランキングTOP500で、ついに首位陥落。 ~「HPCG」と「Graph500」は5期連続で1位を堅持

2022/05/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 5 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip HPCG 堅持 首位陥落 富岳 5期連続

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世界最大規模のディープラーニングを「富岳」で実施して世界一になりました - fltech - 富士通研究所の技術ブログ

2021/11/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 117 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip HPCG HPL-AI スパコン 富士通 ディープラーニング

はじめに こんにちは。富士通株式会社ICTシステム研究所のMLPerf HPC五人衆です。先週、国際学会SC’21 において、理化学研究所/富士通が共同で開発した新しいスーパーコンピュータ(スパコン)「富岳」がスパコンランキングで4期連続の4冠(TOP500, HPCG, HPL-AI, Graph500)を獲得しましたが、同会議で発表された、実際の... 続きを読む

スーパーコンピュータ「富岳」がGraph500において2期連続で世界第1位を獲得 | 理化学研究所

2020/11/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 富岳 理化学研究所 スーパーコンピュータ 獲得 フルスペック

スーパーコンピュータ「富岳」がGraph500において2期連続で世界第1位を獲得 -ビッグデータの処理で重要となるグラフ解析で最高レベルの評価- 理化学研究所(理研)、九州大学、株式会社フィックスターズ、富士通株式会社による共同研究グループは、スーパーコンピュータ「富岳」[1]のフルスペックを用いた測定結果で、... 続きを読む

【特別対談】「富岳」を支える「RHEL for ARM」でHPCの世界が変わる | マイナビニュース

2020/10/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 7 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip HPCG HPC HPL-AI 快挙 富士通

2020年6月に理化学研究所(理研)と富士通が共同で開発を進める「富岳」が、スーパーコンピュータに関する世界ランキング「TOP500」、「HPCG」、「HPL-AI」、「Graph500」で4冠を達成したことが発表された。4部門で同時に1位を達成するのは世界初の快挙であり、「富岳」が総合的に高い性能を発揮できることを示している... 続きを読む

日本のスーパーコンピューター「富岳」が4つの世界ランキングで1位を獲得 - GIGAZINE

2020/06/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GIGAZINE HPCG HPL-AI 富岳 事業仕分け

日本の「富岳(ふがく)」がスーパーコンピューターの性能を競う世界ランキング「TOP500」「HPCG」「HPL-AI」「Graph500」の4つで1位を獲得しました。日本のスーパーコンピューターが「TOP500」の1位を獲得するのは、2009年に行われた「事業仕分け」時に「世界一になる理由は何があるんでしょうか?2位じゃダメなんでしょ... 続きを読む

スーパーコンピュータ「富岳」がGraph500において世界第1位を獲得 : 富士通

2020/06/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 15 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 頂点 富士通 グラフ スコア 富岳

1.「富岳」測定結果 共同研究グループは、「富岳」の一部である92,160ノード(注2)(全体の約58%」)を用いて、約1.1兆個の頂点と17.6兆個の枝から構成される超大規模グラフに対する幅優先探索問題を平均0.25秒で解くことに成功しました。Graph500のスコアは、70,980GTEPS(ギガテップス)(注3)です。同じく「京」... 続きを読む

Graph500 - 有終の美を飾った京コンピュータ (1) Graph500で1位を守り続けたまま退役する京コンピュータ | マイナビニュース

2019/08/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 有終の美 マイナビニュース 1位

スパコンの仕事といっても幅が広い。得意、不得意があり、どのような仕事をするかで性能は変わってくるので、それぞれの仕事の分野でベンチマークが作られている。有名なTop500は浮動小数点演算性能のベンチマークで、メモリアクセスが少なく演算が多い場合の性能を測っている。しかし、最近の巨大計算では疎行列を扱う... 続きを読む

スパコン京が実性能世界ランキングのHPCGで2期連続1位達成 - PC Watch

2017/06/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 30 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Linpack HPCG スパコン京 指標 性能指標

スーパーコンピュータ「京」   理化学研究所 と 富士通株式会社 は20日、スーパーコンピュータ「京」が産業利用での性能指標となる共役勾配法の処理速度世界ランキング「HPCG(High Performance Conjugate Gradient)」で、2期連続の1位を獲得したと発表した。  HPCGでは連立一次方程式を競うLINPACKやグラフ解析性能を競うGraph500とは異なる指標で性能を... 続きを読む

スーパーコンピュータ「京」の使用料金は1時間14.53円から #ivs10 | TechWave テックウェーブ

2017/06/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 41 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TechWave テックウェーブ スーパーコンピュータ

一度は事業仕分けの危機に立たされた理化学研究所 計算科学研究機構のスーパーコンピュータ「京」。世界のグラフ計算の能力指標GRAPH500での1位獲得に加え、アプリケーションの実処理性能を評価する性能指標(HPCG)でも1位を獲得するなど、実質的に世界トップの性能を誇っています( スーパーコンピューター「京」の現在と未来、ビッグデータ解析性能のGRAPH500でぶっちぎり1位奪還 【@maskin】... 続きを読む

日本のスーパーコンピュータ「京」がついに世界第1位を奪還 - GIGAZINE

2015/07/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 163 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GIGAZINE HTT 奪還 HPC フランクフルト

前回2014年11月のランキングでは「京」は第2位だったのですが、ドイツのフランクフルトで開催中のHPC(ハイパフォーマンス・コンピューティング:高性能計算技術)に関する国際会議「ISC2015」で7月13日(日本時間7月14日)に発表されたGraph500ランキングでなんと1位を奪還したことが判明しました。 スーパーコンピュータ「京」がGraph500で世界第1位を奪還 | 理化学研究所 htt... 続きを読む

スーパーコンピュータ「京」がGraph500で世界第1位を奪還 | 理化学研究所

2015/07/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 68 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 奪還 ソーシャルサービス 理化学研究所 スーパーコンピュータ

Graph500とは 近年活発に行われるようになってきた実社会における複雑な現象の分析では、多くの場合、分析対象は大規模なグラフ(節と枝によるデータ間の関連性を示したもの)として表現され、それに対するコンピュータによる高速な解析(グラフ解析)が必要とされています。例えば、インターネット上のソーシャルサービスなどでは、「誰が誰とつながっているか」といった関連性のある大量のデータを解析するときにグラフ... 続きを読む

 
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