タグ Edge TPU
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersくら寿司:GKE や Edge TPU などを駆使して来店から会計までを完全自動化し、新しい生活様式のためのサービスを提供 | Google Cloud Blog
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Edge TPU の性能を引き出すためには? - OPTiM TECH BLOG
はじめに オプティムの R&D チームで Deep な画像解析をやっている奥村です。 Edge TPU は NVIDIA GPU と同じような感覚で使うことはできません。NVIDIA GPU よりもメモリの制約が強く、Edge TPU の性能を引き出したり、複数のモデルを1つの Edge TPU で同時に実行するにはいくつかのコツが必要になります。Edge TPU Co... 続きを読む
JetsonにEdge TPUにM5StickV で、エッジAI用やるには何を選べばいいの? - masato-ka's diary
1. 概要 最近組み込みデバイス(以下エッジと表現)で画像認識や音声認識、センサ情報の処理といったディープラーニングを利用した処理を実行することが容易になっている。低消費電力で、高速にディープラーニングを処理するためのエッジAI用アクセラレータが各社から発売されていることがその理由の一つだろう。 こうい... 続きを読む
グーグルがエッジでAIを利用するためのワンボードコンピュータを発表 - ZDNet Japan
Googleは「Raspberry Pi」にスケールアップした形で対抗する150ドルのワンボードコンピュータ「Coral Dev Board」を発表した。この製品には、ネットワークのエッジで利用することを前提とて開発された、低電力消費デバイス向けの機械学習アクセラレータ「Edge TPU」が搭載されている。 このEdge TPUと名付けられた小さな... 続きを読む
グーグルが半導体メーカーに、エッジ向け深層学習チップ「Edge TPU」を外販 | 日経 xTECH(クロステック)
登録会員限定記事 現在はどなたでも閲覧可能です 米グーグルは2018年7月25日(米国時間)、エッジデバイス向けのディープラーニング(深層学習)専用チップ「Edge TPU」を発表した。IoT(インターネット・オブ・シングズ)のエッジで機械学習の推論を実行できる。グーグルが半導体チップの外販を始めた。 「TPU(Tensor... 続きを読む
グーグル、エッジデバイス向けASIC「Edge TPU」を発表--10月に提供へ - CNET Japan
Googleは米国時間7月25日、エッジデバイス向けASICチップ「Edge TPU」を発表した。10月から開発者に提供する。 Googleの「TPU」(Tensor Processing Unit)は、音声コマンドの理解や写真に映ったオブジェクトの認識といった人工知能(AI)タスクを高速化するプロセッサ。Googleは現在、同社のクラウドコンピューティング... 続きを読む