ドワンゴの25卒新卒採用はじまっています - ドワンゴ教育サービス開発者ブログ

2023/11/08 5 users ドワンゴ DMV 既卒 ドワンゴ教育サービス開発者ブログ 新卒

今年もドワンゴの25卒新卒採用がはじまりました。 25卒の方を主なターゲットとしていますが、既卒の方でも一定の条件を満たせば応募可能です。 ニコニコ、教育、DMV（Dwango Media Village）と3つの事業で新卒を募集しています。 saiyo.dwango.co.jp 教育事業でも引き続き新卒を募集しています。 学習サービスN予備校の... 続きを読む

1枚のキャラクタ正面画像からのアニメーション生成 - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)

2020/10/15 5 users ドワンゴメディアヴィレッジ 1枚

作例 手描きで精細に書かれたキャラクタから、手描きでゆるく描いたキャラクタ、3Dキャラクタモデルがあるキャラクタ(いわゆる正解があるキャラクタ)まで、ある程度綺麗な結果が出ると思います！ 以下は、作例です。 2,3行目は本記事の著者が描いた絵を入力してみた結果ですが、気軽に描いた絵の割に良く動いています。 ... 続きを読む

誰の声でも100人の声に変えられる声変換システム - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)

2020/09/14 648 users 録画 残響 ドワンゴメディアヴィレッジ 著者 音声

著者の声を録画・録音して声を変換し元の映像と組み合わせてみた映像です。 このときの変換元の音声は撮影用のスマートフォンで録音しており、部屋の残響が含まれるなど声が少し不鮮明になる収録環境ですが、それでもしっかり声変換できていることがわかると思います。 概要 Dwango Media Villageの廣芝です。 誰の声で... 続きを読む

スプラトゥーン甲子園の配信映像からの勝敗予測モデルに基づくチーム戦略分析 - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)

2019/03/25 39 users ドワンゴメディアヴィレッジ スプラトゥーン甲子園 成果 戦略

概要 Dwango Media Villageでは，任天堂様から発売されているゲーム「スプラトゥーン2」に関する研究を行っており， その成果として，昨年行われた公式大会「第4回スプラトゥーン甲子園」にて「AIによる各地区代表チームの戦略分析」を公開した． 本研究において，チームの戦略を分析するために，まず試合中の優勢劣勢状... 続きを読む

深層学習麻雀AI「NAGA」 - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)

2019/01/21 88 users NAGA 局面 ドワンゴメディアヴィレッジ 分布 麻雀

半荘をとおしてNAGAが出力した打牌時の確信度(後述)をプロットした結果のグラフです。 グラフのポイントを選択するとその際の局面が表示され、打牌の分布とその理由などの情報を確認できます。ぜひ試してみてください。 なお、終局時の確信度は0になっています。 概要 DMVでは麻雀AIの作成に取り組み、麻雀の高段位者の... 続きを読む

競馬予測AI「Mamba」の思考に迫る - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)

2019/01/16 245 users Mamba DMV ドワンゴ ドワンゴメディアヴィレッジ 馬券

Dwango Media Villageの孝橋です。 昨年DMVでは競馬予測AI「Mamba」を開発し、2回の競馬予測AIプロジェクトを実施しました。 1つ目は2018年3月から6月まで、ニコニコ生放送で「人工知能募金」という公式番組を放送し実際に馬券を購入しました。 ユーザーから動物愛護団体への募金を集め、それと同額をドワンゴが用意して... 続きを読む

機械学習エンジニアから見たWWDC2018 - dwango on GitHub

2018/06/14 66 users WWDC2018 Dwango on GitHub 大垣

Dwangoの中の、機械学習の研究開発部署 Dwango Media Village で働くエンジニアの大垣です。 今回はAppleのWWDCに機械学習エンジニアとして参加してきたので、スマホアプリエンジニアとはおそらく少し異なる視点からのレポートになるだろうと思い、自分なりにWWDCの機械学習系のセッションのまとめをしようと思います。 AR関連技術を推しに推した基調講演 画像は WWDC 201... 続きを読む

白黒漫画にDeep Learningで着色する ～参照画像を使って～ - dwango on GitHub

2017/12/26 143 users Deep learning 参照画像 古澤 プロジェクタ 投影

この記事はドワンゴアドベントカレンダー26日目(延長戦!)の記事です。 私は、Dwango Media Villageで研究を行なっている古澤です。Dwango Media Villageは、ドワンゴの機械学習系の研究とその応用を行なっているチームです。 今回紹介するのは白黒漫画にDeep Learningで着色する研究です。さらに、応用としてプロジェクタを用いて実世界のイラストにも着色結果を投影... 続きを読む