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人気順 5 users 10 users 50 users 500 users 1000 usersZOZOTOWNのDWHをRedshiftからBigQueryにお引越しした話 / Moving ZOZOTOWN DWH from Redshift to BigQuery - Speaker Deck
ZOZOTOWNのDWHをRedshiftからBigQueryにお引越しした話 / Moving ZOZOTOWN DWH from Redshift to BigQuery 続きを読む
ベンチャー企業におけるDWH DevOps @ Retty - Retty Tech Blog
※ Retty Advent Calendar 15日目の記事です おしながき はじめに ベンチャー企業とデータ活用 完璧さよりも早さを重視する Rettyにおける現状 DWHの開発で大切にしていること プロダクトとしてのUXを大事に プロダクトとしての変化を大事に 開発者として横断的な動きを大事に RettyにおけるDWHの開発プラクティス BigQue... 続きを読む
Dockerでデプロイ、60ノードまでスケールアウト、Sparkで分析 テラバイト・クラスの集計処理もあっさり返すdashDB LocalでDWHを構築する - はてなニュース
日本アイ・ビー・エム(以下、日本IBM)の「IBM dashDB Local」は、プライベートクラウド/ハイブリッドクラウドに最適な構成を持つデータウェアハウス(DWH)向けの製品である。Dockerコンテナとしてデプロイ、スケールアウト(規模拡大)でき、データ量や処理負荷の急増に柔軟に対応できる。インメモリの列指向データベースと並列処理により検索処理を高速に実行する。システムの成長に柔軟に対応で... 続きを読む
100倍で考える | Preferred Research
私が最近強く印象に残った言葉が10倍で物事を考えるです[wired]。 これが私の記憶の中で拡大解釈され、今は100倍で物事を考えるようになっています。 「100倍」というのは一見すると不可能なことの例えのように思えますが、決してそんなことはありません。 どの程度現実的か例をあげて考えてみましょう。 DWH(DBと考えても良いです)という分野を考えてみます*1。 *1 この分野は専門家ではないので... 続きを読む
100倍で考える | Preferred Research
私が最近強く印象に残った言葉が10倍で物事を考えるです[wired]。 これが私の記憶の中で拡大解釈され、今は100倍で物事を考えるようになっています。 「100倍」というのは一見すると不可能なことの例えのように思えますが、決してそんなことはありません。 どの程度現実的か例をあげて考えてみましょう。 DWH(DBと考えても良いです)という分野を考えてみます*1。 *1 この分野は専門家ではないので... 続きを読む
数百億件のデータを30秒で解析――クラウド型DWH「Treasure Data」に新サービス - ITmedia エンタープライズ
Hadoopベースのクラウド型DWHサービス「Treasure Data Service」に、数百億件のデータを30秒程度で分析できるというオプションサービスが追加された。 クラウド型のデータウェアハウス(DWH)サービス「Treasure Data Service」を手掛けるトレジャーデータは12月9日、クエリの実行速度を従来比で10~50倍に高速化するというオプションサービス「Treasure... 続きを読む
グーグル、BigQueryを正式公開。SQLで大規模データに対して高速処理 - Publickey
BigQueryはカラム型データストアの一種で、テラバイトクラスの大規模データに対して大量の並列処理を行うことで高速に結果を得ることが可能。グーグル 佐藤一憲氏の発言によると、 OLAP/DWH/Data Miningで行われるようなread onlyのad hocクエリをきわめて高速(数秒〜数十秒)に実行します。 とのこと。 SQLによる問い合わせが可能 この高速性に加え、BigQueryではS... 続きを読む