タグ AIベンチャー場外乱闘
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersデータサイエンティストの素養は「獣神サンダー・ライガー選手」に学べ (1/5) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:データサイエンティストの素養は「獣神サンダー・ライガー選手」に学べ (1/5) 将来のキャリアに悩むデータサイエンティストは少なくありません。今後の方向性に悩めるデータサイエンティストは、あの業界の“レジェンド”に学んでみてはいかがでしょうか? 徐々に「データ... 続きを読む
仕事がときめくAIの魔法 ~ますくどめそっど~ (1/5) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:仕事がときめくAIの魔法 ~ますくどめそっど~ (1/5) 皆さんは仕事でときめいてますか? 仕事にはときめきが必要です。そこで多くの会社は、AIの魔法でときめこうとしています。しかし、プレスリリースや記者発表で世間をにぎわせるのは心ときめく成功事例ばかりではあ... 続きを読む
AIベンチャーは「ヤフー知恵袋」じゃない タダ働きからの卒業宣言 (1/5) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:AIベンチャーは「ヤフー知恵袋」じゃない タダ働きからの卒業宣言 (1/5) 「ツールの説明をしてほしい」「デモを見せてくれ」――AIベンチャーは、ユーザー企業から毎日のように来るこんな依頼に頭を悩ませている。ツールベンダーの「タダ働き問題」を斬る。 AIベンチャー... 続きを読む
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:「僕と契約してデータサイエンティストになってよ!」 分析少女ありさ☆アリスの悲劇(要約) - ITmedia NEWS
AIをめぐる日本企業の現状を解説するマスクド・アナライズさんの連載未経験からデータサイエンティストを目指した人の物語(フィクション)彼女に起こった悲劇とは 続きを読む
「僕と契約してデータサイエンティストになってよ!」 分析少女ありさ☆アリスの悲劇 (1/4) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:「僕と契約してデータサイエンティストになってよ!」 分析少女ありさ☆アリスの悲劇 (1/4) 「交わした契約忘れないよ~ファイル開き確かめる、押し寄せ~たバグ、直さずにリリース~♪」(女子中学生2人組の歌っぽく読んで下さい) 社会人として働いていると、誰しも自分... 続きを読む
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:「アベンジャーズ型」のデータ分析組織がうまくいかない理由(要約) - ITmedia NEWS
AIをめぐる日本企業の現状を解説するマスクド・アナライズさんの連載データ分析組織を立ち上げる難しさ日本企業が目指すべき組織とは? 続きを読む
「アベンジャーズ型」のデータ分析組織がうまくいかない理由 (1/3) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:「アベンジャーズ型」のデータ分析組織がうまくいかない理由 (1/3) 長い10連休が終わり、中には憂鬱(ゆううつ)な気分で仕事をしている方もいるかもしれません。実はこの原稿の締め切りは4月26日の連休前。話題の映画「アベンジャーズ/エンドゲーム」を見に行くのを楽... 続きを読む
「100年に1人の逸材」が変える「100年に1度のAI革命」 (1/4) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:「100年に1人の逸材」が変える「100年に1度のAI革命」 (1/4) AIを活用したいが、上層部の理解を得られず難しい――そんな組織の壁を突破するにはどうすればいい? 大きな変革を得てV字回復を遂げたプロレス業界に学んでみよう。 過去の成功体験と前例主義にとらわれた組織... 続きを読む
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:AI導入はPDCAから“DGWA”サイクルへ(要約) - ITmedia NEWS
AIをめぐる日本企業の現状を解説するマスクド・アナライズさんの連載AI導入は「PDCA」サイクルが通用しない?これからのAI活用に求められる「DGWA」とは何なのかを解説します 続きを読む
“自称AIエンジニア”を見破るには? 採用担当に伝えたい「ゴレンジャイ問題」 (1/3) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:“自称AIエンジニア”を見破るには? 採用担当に伝えたい「ゴレンジャイ問題」 (1/3) 「AI人材の採用がうまくいかない」と感じている採用担当者は少なくないだろう。また、いざ採用しても求めていた人材と異なるというミスマッチの問題もある。どうすれば良いのだろうか。... 続きを読む
「データサイエンティスト・ラプソディ」 なぜ優秀なAI人材は転職するのか (1/4) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:「データサイエンティスト・ラプソディ」 なぜ優秀なAI人材は転職するのか (1/4) 「優秀なデータサイエンティストを採用できない」「人材が定着しない」――そう嘆く前に、まずは自分たちの組織の体制や環境を見直してみましょう。とがったAI人材を許容できる環境作りはで... 続きを読む
「ビッグデータ」が「notデータ」でAIマジギレ!? “残念なAI導入”を卒業するには (1/4) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:「ビッグデータ」が「notデータ」でAIマジギレ!? “残念なAI導入”を卒業するには (1/4) ハロウィーンのお祭り騒ぎのように、AI(人工知能)やロボットブームに沸く日本。「とりあえずAIをしたい」という相談に悩まされてきたAIベンダー担当者が、AIが活用できる分野を紹... 続きを読む
「AI開発ミステリー ~そして誰も作らなかった~」 とある大手製造業の怖いハナシ (4/5) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:「AI開発ミステリー ~そして誰も作らなかった~」 とある大手製造業の怖いハナシ (4/5) 第5章:“自称AIベンチャー”の甘いワナ AIエンジニアが不足する(そもそも最初からいないような……)昨今ですが、次々とAIベンチャーが誕生しています。ベンチャーキャピタルによる... 続きを読む
「AI開発ミステリー ~そして誰も作らなかった~」 とある大手製造業の怖いハナシ (2/5) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:「AI開発ミステリー ~そして誰も作らなかった~」 とある大手製造業の怖いハナシ (2/5) 製造業のIT部長と言えど、システム開発現場からのたたき上げから、ジョブローテーションによるお飾りな人までいろいろ。年功序列が残る組織であれば、おおむねIT部長の年齢は50代... 続きを読む
「AI開発ミステリー ~そして誰も作らなかった~」 とある大手製造業の怖いハナシ (1/5) - ITmedia NEWS
マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘!:「AI開発ミステリー ~そして誰も作らなかった~」 とある大手製造業の怖いハナシ (1/5) “AIベンチャーで働きながらネットで情報発信しているマスクマン”こと、マスクド・アナライズの新連載がスタート。AI開発のリアルな現状をお届けします。第1回は、AI導入に踏み切... 続きを読む