ONNXモデルのチューニングテクニック (基礎編) | AI tech studio

2022/11/15 16 users ONNX サイバーエージェント チューニング 長文 ご容

サイバーエージェント AI Lab の Conversational Agent Teamに所属している兵頭です。今回は私が半年ほど蓄積したONNXのチューニングテクニックを全てブログに残したいと思います。皆さんが既にご存知であろう基本的なことから、かなりトリッキーなチューニングまで幅広くご紹介したいと思います。長文になりますがご容... 続きを読む

ハイパーパラメーター最適化フレームワークOptunaの実装解説 | AI tech studio

2020/09/15 7 users 実装解説

AI Lab AutoMLチームの芝田です (GitHub: @c-bata)。 ハイパーパラメーター最適化は、機械学習モデルがその性能を発揮するために重要なプロセスの1つです。Pythonのハイパーパラメーター最適化ライブラリとして有名な Optuna [1] は、様々な最適化アルゴリズムに対応しつつも、使いやすく設計的にも優れたソフトウェアで... 続きを読む

エッジAI用デバイスの種類と仕様、処理速度を比較してみた | AI tech studio

2020/07/14 9 users 処理速度 仕様 種類

AI Labの尾崎です。 主に人間とロボットとのインタラクションに関する技術開発を担当しております。 さて、ロボットといえば、コミュニケーションロボットや自動運転車など、自律的に動いてもらって人の労働を助けるものが多いと思います。人の労働を助けるほど、ロボットに人並みに自律的で賢く動いてもらうためには、... 続きを読む

小さく始めて大きく育てるMLOps2020 | AI tech studio

2020/06/01 8 users

AI Labの岩崎(@chck)です、こんにちは。今日は実験管理、広義ではMLOpsの話をしたいと思います。 MLOpsはもともとDevOpsの派生として生まれた言葉ですが、本稿では本番運用を見据えた機械学習ライフサイクル（実験ログやワークフロー）の管理を指します。 https://www.slideshare.net/databricks/mlflow-infrastructure-... 続きを読む

サイバーエージェント、AI事業本部を発足　AI活用強化へ - ITmedia NEWS

2019/09/03 9 users サイバーエージェント 創出 発足 横断組織 名称

サイバーエージェントは9月2日、AI事業本部を発足させたと発表した。AIを活用したデジタル広告事業開発の強化と、新たなAI事業の創出を目指すという。 AI事業に注力するため、2013年に立ち上げた「アドテク事業本部」の名称を「AI tech studio」に変更。約250人の技術者を抱える横断組織のAI tech studioは、AI技術を事... 続きを読む