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機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測④:世界の主要指数の追加~ │ 似非ITエンジニアからの脱却

2018/10/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 60 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip scikit-learn 脱却 株価 株価予測 精度

機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。今回は世界の主要指数を説明変数に加え、精度を改善できるかを確認します。 関連記事 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測①~ 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測②:特徴量選択とデータの標準化、正規化~ 機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予... 続きを読む

機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測②:特徴量選択とデータの標準化、正規化~ │ 似非ITエンジニアからの脱却

2018/08/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 73 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip scikit-learn 脱却 株価 株価予測 株価データ

機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。前回に引き続き、scikit-learnで過去の株価データを基に学習し、株価予測を行います。今回は特徴量選択とデータの標準化、正規化を実践します。 前回:機械学習で株価予測~scikit-learnで株価予測①~ 環境 OS:Windows10 Python:3.6.5 sklearn:0.19.2 概要 目標 様々... 続きを読む

 
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