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人気順 5 users 10 users 50 users 500 users 1000 users行政の統計資料のような非構造化データをGPTで構造化データに変換する|まーくん | 西見 公宏|note
今朝方GPT-4が発表されて、みなさん死ぬほど盛り上がってますねー。 GPT-4を使えば一発でできそうなネタではありますが、GPT-4 APIのお値段は3.5よりもお高めの設定なので、これからはどのように上手くGPTのバージョンを使い分けていくかが問われていくと思います。 というわけで今日は非構造化データを構造化データに変... 続きを読む
NoSQL を使用する場合と SQL を使用する場合 | Microsoft Docs
SQL Server とリレーショナル データベース (RDBMS) は、20 年以上にわたって活躍してきたデータベースです。 ただし、より大きな容量の急速に増える多様なデータを高速で処理する必要性の高まりにより、アプリケーション開発者が求めるデータ ストレージの種類には変化が生じました。 このシナリオを実現するために、大規模な非構造化データと異種データを格納する NoSQL データベースが普及し... 続きを読む
フリーのVM環境を使って、ビッグデータ分析の学習環境をすばやく構築する (1/3):CodeZine
この連載では、フリーのVM環境「Cloudera Quick Start VM」を使って、ビッグデータ分析に必要な各種技術(データの取込み、非構造化データの分析、機械学習、全文検索など) を学習します。この連載を読むことで、ビッグデータ分析基盤に必要な基礎技術を学ぶことができます。第1回では、VM環境のダウンロードと起動、RDBMSからHadoopへのデータのインポート、Hadoop上でのテーブル... 続きを読む
情報抽出入門 〜非構造化データを構造化させる技術〜
Statistics Likes 1 Downloads 0 Comments 0 Embed Views 0 Views on SlideShare 0 Total Views 0 情報抽出入門 〜非構造化データを構造化させる技術〜 Presentation Transcript 情報抽出⼊入⾨門〜~⾮非構造化データを構造化させる技術〜~2013/05/16 PFIセミナー株式会社プリファードイ... 続きを読む
分散リアルタイムデータベース「SenseiDB」がオープンソースで公開。LinkedInのインフラとして開発 - Publickey
テキストなど非構造化データのデータベース機能とサーチエンジン機能を兼ね備えた分散リアルタイムデータベース「SenseiDB」が、オープンソースとして公開されています。 SenseiDBとは先生DBの意味らしく、「Sensei (先生) means teacher or professor in Japanese」と説明があり、ロゴにも「師」の文字が使われています。なぜ先生なのか、その意味について以... 続きを読む