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タグ 電力需要予測

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BigQuery MLの線形回帰で電力需要予測やってみた – google-cloud-jp – Medium

2018/07/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 46 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip medium google-cloud-jp DWH 吉村

BigQuery MLの線形回帰で電力需要予測やってみたグルーヴノーツ コンサルタントの吉村です。 先週(日本時間7月26日午前1時過ぎ)に発表されたBigQuery MLを試してみました。 BigQuery MLとはGoogleのDWHであるBigQuery上で線形回帰とロジスティック回帰を実現するものです。 もちろんBigQueryで動くのでモデルを作ると... 続きを読む

BigQuery MLの線形回帰で電力需要予測やってみた | MAGELLAN BLOCKS

2018/07/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 21 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip MAGELLAN BLOCKS 線形回帰 DWH 並列 吉村

グルーヴノーツ コンサルタントの吉村です。 今朝(日本時間7月26日午前1時過ぎ)に発表されたBigQuery MLを試してみました。 BigQuery MLとはGoogleのDWHであるBigQuery上で線形回帰とロジスティック回帰を実現するものです。 もちろんBigQueryで動くのでモデルを作るところも並列で高速に処理されることが期待できます... 続きを読む

ニュース - NEC、予測分析にかかる時間を短縮する「特徴量自動設計技術」を開発:ITpro

2015/08/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 21 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 人手 精度 実証実験 予測 ITpro

NECは2015年8月18日、ビッグデータの予測分析にかかる時間を短縮する新技術「特徴量自動設計技術」(図)を開発したと発表した。予測に役立つ特徴的なデータ(特徴量)を、分析技術者に代わって自動的に見つけ出す。NECの実証実験(三つのビルの電力需要予測)では、分析技術者が人手で設計した場合に3カ月かかっていた処理の期間を、同等の精度で3分の1の1カ月に短縮できた。同技術は、2015年度中に実用化し... 続きを読む

ASCII.jp:IoTの産業変革に向けテクノロジーを惜しげなくつぎ込むNEC

2015/07/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 15 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip IoT IoTシステム NEC IoT時代 要件

7月23日、NECはIoT(Internet of Things)事業の強化を発表。土砂災害検知や水需要予測、電力需要予測、画像・重量検品、VIP検知など新たに5つのソリューションを開発し、2016年までに順次発売を開始する。発表会ではIoT時代の社会価値の創造や、NECが目指すIoTシステムの要件や世界観が説明された。 社会ソリューションに根ざした5つのソリューション 社会ソリューション事業に注... 続きを読む

節電と防寒に関する方法まとめ : ライフハッカー[日本版]

2011/03/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 58 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 節電 防寒 ライフハッカー 需給逼迫 停電

お知らせ , まとめ , 生活術 , 防犯・防災節電と防寒に関する方法まとめ2011.03.12 16:30コメント数:[ 0 ]CheckTweet東京電力から「需給逼迫による停電の可能性と一層の節電のお願いについて」というリリースが発表されています。本日18〜19時の電力需要予測に、供給力が追いつかないとのことです。ライフハッカーの過去記事と、外部のブログなどから、節電と防寒に関する方法をまと... 続きを読む

 
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