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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 users冬季オリンピックでメダルを取れる国の条件を、重回帰分析で探る! - プロクラシスト
2018 - 02 - 25 冬季オリンピックでメダルを取れる国の条件を、重回帰分析で探る! 理系ネタを全力で スポンサーリンク こんにちは、ほけきよです。 冬季オリンピック 、今日で閉会式ですね。 *1 連日、各国選手の美しいプレーには感動しています。 データによれば、 日本は 獲得メダル数過去最高 らしいです! そこで、ふと気になることがありました。 「 冬季オリンピック って、 どういう国が... 続きを読む
重回帰分析による米雇用統計の予測モデルを作成してみる | Wizard In The Market
この記事は Python その2 Advent Calendar 2015 の17日目の記事です。 1 はじめに 雇用統計のモデルで有名なにほんばっしー(現在活動停止中?)が公開していた予想方法を元に、雇用統計の数値を予想するモデルを作成してみます。 にほんばっしー公式アカウント (@nihonbasshy) | Twitter 金融社畜の妖精「にほんばっしー」に突撃(4)驚異の的中率を誇る米雇用... 続きを読む
重回帰分析を覚えたので競馬に使ってみました | アトリエ | データアーティスト株式会社
こんにちは。データアーティスト内定者の山崎です。 私は悩んでいました。どうにかして楽にお金を稼げないかと。 来春から社会人として働き始めるわけですが、長い人生何が起きるかわかりません。お金を稼ぐ手段はいくらあっても足りないでしょう。後悔先に立たず。今のうちに稼ぐ手段を増やしておきましょう。 そんなわけで始まりました。副業探しの旅です。第一弾は競馬です。調度良いタイミングで11月2日(日)に天皇賞が... 続きを読む
「使い分け」ではなく「妥当かどうか」が大事:重回帰分析&一般化線形モデル選択まわりの再まとめ - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
先日の記事はおかげさまで好評をいただいたんですが、勉強中の身で教科書を確認せずに書いたこともあり多数ツッコミをいただきました。ツッコミをいただけるというのはもちろん大変良い勉強の機会になるということで*1、今回もひとしきり勉強してみました。 ということで、自戒も込めて備忘録的に勉強したことをまとめておこうと思います。今回はあまり広く読んでもらう内容ではないので、不親切かもしれませんがごめんなさい。... 続きを読む
今さら人に聞けない「重回帰分析の各手法の使い分け」 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
今ちょうどadtech tokyo 2013の会期中で、職場からも近い&会社から行ってこいという指示が出たということで僕も色々セッションを聞いたり企業ブースのお話を聞いたりしてる*1ところです。 ところで、いくつかのセッションの中でキーワードとして「重回帰分析」という言葉が出てきてました。ま、それ自体はこのブログでもRによるデータ分析絡みで頻出だし、ぶっちゃけありふれた手法と言って良いでしょう。や... 続きを読む