「調査観察データの統計科学」読書会資料を公開しました（数式周りをフォロー） - Mi manca qualche giovedi`?

2015/09/14 29 users Mi manca qualche giovedi 数式

傾向スコア, 因果効果因果推論、特に傾向スコアについて日本語で学ぼうとしたら、第一に名前が挙がるのは「調査観察データの統計科学」だろう。調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学) | 星野 崇宏 | 本 | Amazon.co.jpところがこの本、数式を中心に難が多く、読み始めたはいいけど困っているという人がかなり多そうだ。実は社内の機械学習勉強会で... 続きを読む

「調査観察データの統計科学」3.1章 傾向スコアの数式メモ（前半） - Mi manca qualche giovedi`?

2014/12/12 23 users Mi manca qualche giovedi 前半

因果効果, 傾向スコア みどりぼん(「データ解析のための統計モデリング入門」)を読み終わったから、というわけではないが、同じ岩波・確率と情報の科学シリーズの「調査観察データの統計科学」（星野崇宏）を読んでいる。Amazon.co.jp： 調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学): 星野 崇宏: 本社内で週一開催している勉強会の自分の担当回でもこの「... 続きを読む

なぜ無作為化なのか：『因果推論の根本問題』とその解法 - Take a Risk：林岳彦の研究メモ

2013/11/21 47 users 林岳彦 類型 バイアス 因果推論 推定

2013-11-21 なぜ無作為化なのか：『因果推論の根本問題』とその解法 こんにちは。林岳彦です。はてなジョシュ・バーネットです。今回から「はてなブログ」へ引っ越しました。今後とも引きつづきよろしくお願いします。 さて。 前回までの記事では、実験データではない調査観察データを用いた因果効果の推定における注意すべきバイアスの類型について書いてきました。ここでなぜわざわざ「実験データではない」という... 続きを読む