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ディープラーニングで「インド人を右に」を理解する: Generative Adversarial Network による画像モーフィング - 加藤大晴のウェブサイト
ディープラーニングで「インド人を右に」を理解する: Generative Adversarial Network による画像モーフィング 「インド人を右に」問題 インターネットを長く使っている方は、伝説の誤植「インド人を右に」についてご存知なのではないでしょうか。 「くお〜!! ぶつかる〜!! ここでアクセル全開、インド人を右に!」 この唐突に過ぎる意味不明な「インド人」は「ハンドル」の誤植であり... 続きを読む
【続・誤植】Adobeの提案する新しい<br>の世界が酷すぎて泣ける。 » KLOG-クロッグ-
【続・誤植】Adobeの提案する新しい<br>の世界が酷すぎて泣ける。http://post.logown.com/wp-content/uploads/51fc9eb537431c47c5ce369c95652c1d-150x150.jpgKLOG-クロッグ- 先日、Appleの誤植がすごいと当ブログで紹介しましたが、 【閲覧時腹筋注意】Apple新商品のキャッチコピーが直訳すぎて気になったので... 続きを読む
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