飯塚里志 — ディープネットワークによる画像補完（SIGGRAPH 2017）

2017/04/30 407 users ニューラルネットワーク 画像補完 形状 整合性 手法

概要： 本研究では，畳み込みニューラルネットワークを用いて，シーンの大域的かつ局所的な整合性を考慮した画像補完を行う手法を提案する．提案する補完ネットワークは全層が畳み込み層で構成され，任意のサイズの画像における自由な形状の「穴」を補完できる．この補完ネットワークに，シーンの整合性を考慮した画像補完を学習させるため，本物の画像と補完された画像を識別するための大域識別ネットワークと局所識別ネットワー... 続きを読む