Google DeepMindのAI気象予測モデル「GraphCast」、従来予報を大きく上回る性能との研究結果

2023/11/15 12 users GNN Google DeepMind 性能 研究結果 採用

Google DeepMindのAI気象予測モデル「GraphCast」、従来予報を大きく上回る性能との研究結果 Google DeepMindは、「Graph Neural Network」（GNN）採用の気象AIモデル「GraphCast」をオープンソースで公開した。欧州中期天気予報センターのデータでトレーニングされており、向こう10日間の気象予測を約1分で生成する。 ... 続きを読む

世界最速のスパコンが深層学習の最速記録、気象予測を新たな次元へ｜WIRED.jp

2019/02/17 49 users スパコン 最速記録 SUMMIT 深層学習 次元

オークリッジ国立研究所のスーパーコンピューター「Summit」。2018年、中国から5年ぶりに世界最速の座を奪還した。PHOTOGRAPH COURTESY OF CARLOS JONES/OAK RIDGE NATIONAL LAB 米西海岸では、世界有数の企業が人工知能（AI）の性能を上げようと競い合っている。グーグルは大量の高性能プロセッサーを使った実験を、フ... 続きを読む

ニュース解説 - 気象予測をWatsonに“食わせて”儲けるIBM：ITpro

2017/06/04 51 users ITpro WATSON IBM ITソリューション 試験導入

「既に顧客企業との契約がいくつかある」。日本IBMの加藤陽一ワトソン事業部ビジネス推進部長兼The Weather Company担当は、2017年3月13日から国内で販売が始まった気象予測データ提供サービスについてこう話した。サービス開始から2カ月の時点で、試験導入ではなく長期契約を想定した本格採用があったという。 IBMはWatsonに気象予測データを“食わせ”て、ITソリューションを強化しよ... 続きを読む

スーパーコンピュータで水力発電所の電力を増やす、東京電力が研究に着手 - スマートジャパン

2017/02/27 18 users 東京電力 雨量 着手 水量 電力

東京電力ホールディングスは理化学研究所と共同で、気象予測の精度を高めて水力発電所の効率を高める研究に取り組む。スーパーコンピュータの「京」を使って雨量や河川流量を予測しながら、水力発電所の実績データと組み合わせ、ダムからの水量を最適に制御して発電量を増やす試みだ。 東京電力ホールディングス（東京電力HD）は国内最大の水力発電事業者で、関東地方と周辺地域に164カ所の水力発電所を運営している。長野県... 続きを読む

雨雲の動きを10分ごと・250m単位でチェックでき地図情報が充実した「豪雨レーダー」 - GIGAZINE

2014/11/26 34 users GIGAZINE 雨雲 高解像度降水ナウキャスト 追跡 気象庁

気象庁が全国各地の雨量観測データや国土交通省のXRAINのデータなどをフル活用して5分ごと・250メートル四方単位という細かさで気象予測する「高解像度降水ナウキャスト」のサービスを2014年8月から開始しています。その高解像度降水ナウキャストのデータを活用して、日本気象協会が独自に1時間先までの雨雲の動きを追跡・予測できるサービス「豪雨レーダー」をスタートさせました。 豪雨レーダー - 日本気象協... 続きを読む