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人気順 5 users 10 users 50 users 500 users 1000 usersコンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門 1. Copyright©2018 NTT corp. All Rights Reserved. コンテナ未経験新人が学ぶ コンテナ技術入門 2018/09/19 日本電信電話株式会社 ソフトウェアイノベーションセンタ 徳永 航平 2. 2Copyright©2018 NTT corp. All Rights Reserved. システム運用の歴史とコンテナに至るまで... 続きを読む
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門 1. Copyright©2018 NTT corp. All Rights Reserved. コンテナ未経験新人が学ぶ コンテナ技術入門 2018/09/19 日本電信電話株式会社 ソフトウェアイノベーションセンタ 徳永 航平 2. 2Copyright©2018 NTT corp. All Rights Reserved. システム運用の歴史とコンテナに至るまで... 続きを読む
最近のスパースなニューラルネットワークについて - SmartNews 開発者ブログ
こんにちは、スマートニュースの徳永です。深層学習業界はGANだとか深層強化学習だとかで盛り上がっていますが、今日は淡々と、スパースなニューラルネットワークの話をします。 要約すると ニューラルネットのスパース化によって、精度はほとんど犠牲にせずに、計算効率は3〜5倍程度まで向上できる スパース化にはまだ課題が多く、ニューラルネットの高速化という意味では、次の戦場はたぶんここになる スパースとは、ス... 続きを読む
ニューラルネットワークの量子化についての最近の研究の進展と、その重要性 - SmartNews 開発者ブログ
こんにちは、スマートニュースの徳永です。深層学習業界はGANだとか深層強化学習だとかで盛り上がっていますが、今日は淡々と、ニューラルネットワークの量子化の話をします。 TL;DR パラメータだけを量子化するのであれば、ほぼ精度を落とさずに、パラメータのデータ容量は1/16程度にまで削減できる パラメータ、アクティベーション、勾配のすべてを量子化し、推論だけでなく学習までもビット演算だけで実現する研... 続きを読む
オンライン機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ第1期)発売のお知らせ | Preferred Research
お久しぶりです。徳永です。 講談社からオンライン機械学習というタイトルの本が出版されます。著者はPreferred Infrastructure/Preferred Networksの海野, 岡野原, 得居, 徳永の4人です。 機械学習の中でもオンライン機械学習に特化した本で、単純パーセプトロンから始まり、Passive Aggressive, Confidence Weighted, AROW,... 続きを読む