Google Colab で はじめる Stable Diffusion v1.4｜npaka｜note

2022/08/22 379 users Stable Diffusion Colab Note 編集

4. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」で、「ハードウェアアクセラレータ」に「GPU」を選択。 (2) 「Stable Diffusion」のインストール。 Stable Diffusion v1.4を使うにも、今のところ0.2.4で良いみたい。 (後ほど1.4を設定) # パッケージのインストール !pi... 続きを読む

Google Colab で Gemini Pro を試す｜npaka

2023/12/13 18 users 実行Colab Gemini API npaka パッケージ

「Google Colab」で「Gemini Pro」を試したので、まとめました。 1. Gemini Pro「Gemini Pro」は、Googleの最新AIモデルの1つです。「Gemini Pro」の最初のバージョンが、「Gemini API」で利用できるようになりました。 3. テキスト生成の実行Colabでのテキスト生成の実行手順は、次のとおりです。 (1) パッケージのイン... 続きを読む

[入門編]Terraformを実践で使う際のポイント

2023/03/30 12 users Terraform 入門編 ファイル構成 実践 以下

[入門編]Terraformを実践で使う際のポイント Terraformを実践で使う際のポイントについて記載します。 具体的には ファイル構成 実行手順 の順に、記載していきます。 Terraformとは？という方は以下の記事をご参照ください。 Terraformとはーインフラストラクチャを安全に管理できるTerraformの使い方について理解するT... 続きを読む

Google Colab で Llama 2 + LangChain の RetrievalQA を試す｜npaka

2023/07/31 6 users LangChain npaka Colab 実行Colab

「Google Colab」で「Llama 2 + LangChain」の RetrievalQA を試したのでまとめました。 1. 使用モデル今回は、「Llama-2-7b-chat-hf」(4bit量子化)と埋め込みモデル「multilingual-e5-large」を使います。 3. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」で、「ハード... 続きを読む

Google Colab で GPT4ALL を試す｜npaka｜note

2023/04/05 5 users gpt4all npaka｜note Colab マウント

「Google Colab」で「GPT4ALL」を試したのでまとめました。 1. GPT4ALL「GPT4ALL」は、LLaMAベースで、膨大な対話を含むクリーンなアシスタントデータで学習したチャットAIです。 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) 新規のColabノートブックを開く。 (2) Googleドライブのマウント。 Colabイン... 続きを読む