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タグ 学習手法

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ChatGPTのようなモデルを高速生成するツール、Microsoftが開発 「既存技術の15倍以上」うたう

2023/04/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip chatgpt RLHF パラメータ Microsoft 学習

米Microsoftは4月12日、ChatGPTのようなモデルを生成できるツール「DeepSpeed-Chat」を公開した。GPU1台で100億以上のパラメータを持つモデルの学習ができる上、学習速度も既存技術の15倍以上としている。 DeepSpeed-ChatはChatGPTでも採用されている学習手法「RLHF」を効率的に実行するためのツール。これまでは高価なG... 続きを読む

人間の動きを学習して3日でサッカーの動きを学習できるAI学習システムが開発される

2022/09/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 6 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip サッカー 人間 ドリブル ムービー バス

Googleの関連企業であるAI開発企業DeepMindが、人間の動きを参考に「立ち上がって歩行する方法」から「サッカーをプレイする方法」までを学べるAI技術を開発しました。開発された学習手法では従来の手法と比べて実際の人間や動物に近い動きを学習可能で、公開されたムービーにはAIがドリブルやパスを駆使ししてサッカー... 続きを読む

Kaggleで使用される敵対学習方法AWPの論文解説と実装解説 ~Adversarial Weight Perturbation Helps Robust Generalization~

2022/08/31 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Kaggle AWP 論文解説 実装解説 摂動

Kaggleで使用される敵対学習方法AWPの論文解説と実装解説 ~Adversarial Weight Perturbation Helps Robust Generalization~ 本資料では、AWPという学習手法について、元論文と実装の解説を行っている。 AWPはモデルに敵対的な摂動を加えながら学習するという手法で、汎化能力が高まることからKaggleで人気の手法となって... 続きを読む

GPUに比べて最大15倍高速な市販CPU向けのディープラーニングアルゴリズムが開発される - GIGAZINE

2021/04/08 このエントリーをはてなブックマークに追加 35 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 演算装置 ディープラーニング コンピューター 深層学習 近年

近年のAIは、人間が手を加えなくてもコンピューターが自動的に大量のデータからそのデータの特徴を発見する「ディープラーニング(深層学習)」という学習手法で動いています。このディープラーニングは、コンピューターゲームに代表されるリアルタイム画像処理に特化した演算装置・プロセッサであるGPUで処理されるという... 続きを読む

ディープラーニングとは|AI・人工知能・歴史・仕組み・学習手法・活用事例 | Ledge.ai

2020/02/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 5 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Ledge.ai ディープラーニング 本稿 人工知能 近年

AI(人工知能)は、近年、さまざまな分野において技術革新として、急速に導入が進められています。この発展を支える技術が「ディープラーニング」です。本稿では、東京大学大学院情報理工学系研究科の山崎俊彦准教授にお話を伺い、その歴史から仕組みまで詳しく解説します。 山崎俊彦氏 東京大学工学系研究科電子工学専... 続きを読む

教師あり学習の精度を超えた!?相互情報量の最大化による教師なし学習手法IICの登場! | AI-SCHOLAR

2020/02/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 68 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip AI-SCHOLAR ニューラルネット クラスタリング 精度

3つの要点 相互情報量を最大化する枠組みでニューラルネットを学習する教師なし学習手法IICの提案 予測値をそのまま出力するニューラルネットを学習可能であるため、クラスタリングが不要 従来の教師なし学習手法の「クラスタが一つにまとまってしまう問題」および「ノイズに弱いという問題」を解決 Invariant Informati... 続きを読む

少ない画像から画像分類を学習させる手順(kerasでfine tuningを使用)

2017/08/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 129 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Keras ディープラーニング 枚数 fine tuning

「フルーツの画像を判別するモデルをを作ってくれませんか?」 と言われた時に、どのようにモデルを作りますか? ディープラーニングで画像分類を行う場合、通常畳み込みニューラルネットワークという学習手法を使いますが、画像の枚数によっては数週間程度がかかってしまいます。 また、学習に使用する画像の枚数も大量に用意しないといけません。 では、短時間・少ない画像から画像を分類するモデルを作るにはどうすればよい... 続きを読む

統計的学習手法よる人検出

2012/11/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 144 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip

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