Suicaの本読んだけど、この技術を2001年に生み出すヤバさを再認識した「運賃計算は0.1秒以内」→難点の考察も

2022/08/28 547 users SUICA entry 難点 改札 美里

奥村 美里 @OkumuraMisato Suicaの何が凄いってこれを2001年から世に産み出してしまったことだと思います。 ●1日4,000万件処理 ●運賃計算は0.1秒以内に完結 ●万が一、中央や改札が死んでも最終的に数字が合うデータ保存設計 ●駅ごとにサーバ3台構成で2台が死んでも稼働 tatase.hatenadiary.jp/entry/2015/11/… 2022-08-2... 続きを読む

ロイズが約9億円を投じて自社の最寄り駅を新設、その効果に「こんな投資手段があったのか！」

2022/08/08 440 users ロイズ 新設 駅名 自社 美里

奥村 美里 @OkumuraMisato 北海道土産ロイズ、約9億円投じ請願駅を新設。 大きなお買い物と思えますが、そうかこんな投資手段があったのか！という驚き。 耐用年数30年と仮定し、年3,000万円の投資。アクセス良くなったため下記が見込めます。 ●駅名による宣伝効果 ●工場見学者&購入者増加 ●従業員の通勤手段確保&採用促... 続きを読む

「 ネ申Excel」問題 奥村 晴彦 ∗ 2013 年 7 月 12 日 概要 Excel 代表 表計算 ，簡便 入力・解析・可視化 ， 柔軟 罫線 引 DTP 用 ， 再利用 困難 複雑 帳票...

2013/10/21 887 users 罫線 DTP Excel ネ申Excel 解析

「 申 Excel」問題 奥村 晴彦 ∗ 2013 年 7 月 12 日 概要 Excel 代表 表計算 ，簡便 入力・解析・可視化 ， 柔軟 罫線 引 DTP 用 ， 再利用 困難 複雑 帳票 作成 。 類 「 申 Excel」（神 Excel） 引 起 問題点 ，解決策 提案 。 Hilarious uses of Excel Haruhiko Okumura∗ Spreadsheet so... 続きを読む

自然言語処理のためのDeep Learning

2013/09/28 166 users Deep learning 言語処理 モチベーショ

自然言語処理のためのDeep Learning Presentation Transcript 自然言語処理のための Deep Learning 東京工業大学 奥村・高村研究室 D1 菊池悠太 @kiyukuta at 2013/09/11 Deep Learning for Natural Language Processing 13年9月28日土曜日 13年9月28日土曜日 2つのモチベーショ... 続きを読む

美しき紙（ネ申）文化！データとしての再利用を妨げる役所風「ネ申Excel」 - NAVER まとめ

2013/05/03 208 users NAVER ネ申Excel ネ申 文化 事務書類

以下、三重大学教育学部教授　奥村 晴彦先生のタイムラインを中心に「ネ申Excel」の話題をまとめています。大学だけでなく一般企業でも事務書類に「ネ申Excel」が登場することはしばしばありますね…。 続きを読む