実務において回帰分析を行うに当たっての注意点を改めて挙げてみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2024/07/20 171 users データサイエンティスト 実務 渋谷駅前 注意点 ブログ

先日のことですが、以下のニュースが統計的学習モデル界隈で話題になっていました。 肝心の箇所が会員限定コンテンツなので簡潔にまとめると、従来モデルよりも説明変数に入れる海域の数を増やした上で、Lasso（L1正則化）回帰で多重共線性を抑えつつ汎化性能を高めるというアプローチを取った、というお話です*1。これ... 続きを読む

孫悟空の今後の戦闘力の伸びを回帰分析で予想したら想像を超えた - プロクラシスト

2017/05/10 60 users 孫悟空 イジメ プロクラシスト 理系ネタ 全力

2017 - 05 - 10 孫悟空の今後の戦闘力の伸びを回帰分析で予想したら想像を超えた 理系ネタを全力で Google+ Pocket スポンサーリンク こんにちは、ほけきよです！ 「私の戦闘力は53万です」 なんてもうミジンコ程度の戦闘力。学校のクラスならイジメの対象です。 現在放映中のアニメ『 ドラゴンボール超 (スーパー)』、キャラのインフレっぷりがのぶっ飛んでいて面白いです。 www.... 続きを読む

回帰分析②：線形回帰が使えないときに用いる高度な回帰分析方法 – 医療政策学×医療経済学

2016/09/09 276 users 線形回帰 医療政策学×医療経済学 最小二乗法 一方 計量経済学

生物統計を学んでいる人の中には、「結果変数が連続変数の時には線形回帰、二項変数（0と1など2つの値しか取らないもの）のときにはロジスティック回帰分析を使うべき」のように1対1対応のお作法のような形で教わった人も多いと思います。一方で、計量経済学で回帰分析を習った人の中には、「最小二乗法（Ordinary Least Square; OLS, = 線形回帰）はありとあらゆる場合に使えるベストな方法で... 続きを読む

プリキュアで学ぶ統計学①---パンプキン王国の回帰分析---【初心者向け】 - プリキュアの数字ブログ

2015/11/08 133 users 読み物 プリキュア プリンセスプリキュア 数値 統計学

2015-11-08 プリキュアで学ぶ統計学①---パンプキン王国の回帰分析---【初心者向け】 プリキュアで学ぶ統計学 読み物 Tweet Share on Tumblr Ｇｏ！プリンセスプリキュア　秋の映画 「Ｇｏ！プリンセスプリキュア Ｇｏ！Ｇｏ！！豪華３本立て！！！」の初動2日間の数値がでましたね。 2015年10月31日公開、初動2日間で、 動員11万8292人、興行収入1億2938万3... 続きを読む

Amazon Machine Learningを理解するために3つの方法で天気予測をしてみた（二項分類編） | ナレコムAWSレシピ

2015/06/15 96 users 天気予測 Amazon Machine Learning

今回は天候データをAmazon Machine Learningに流し込み3つの方法（二項分類、多項分類、回帰分析）で天気予測をしてみます。 記事の目的 記事の目的は以下の3つです。 ・もっとも簡単な機械学習サービスであるAmazon Machine Learningを理解する ・同一データに対して3つの方法を利用することで3つの違いを掴む ・機械学習に対する属性情報の重要性を掴む 同じデータを複... 続きを読む

Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ

2013/06/10 1092 users 道玄坂 データサイエンティスト SVM クラスタリング 統計学

主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 回帰分析 独立性の検定 主成分分析・因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフ... 続きを読む

Python：回帰分析 : 分析技術とビジネスインテリジェンス

2012/08/19 62 users scikit-learn Orange ライブラリ 本来 調査

今回はPythonによる回帰分析（OLS：Ordinary Least Squares）の実施方法をまとめる。 まずは最小2乗法に基づく重回帰式の作成と結果表示方法を取り上げる。 ライブラリの使い分けについては調査のしやすさを優先しているが、回帰分析については統計モデルはOrange、予測モデルはscikit-learnでやろうかなと考えている。 本来はすべてを統一したいが、後者ライブラリは回帰分... 続きを読む