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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users言語モデル:朝日新聞社メディアラボ 人工知能研究の取り組み
概要 言語モデルとは、人間が話したり書いたりする「言葉」を、単語の出現確率でモデル化したものです。昨今ではニューラルネットワークによる言語モデル (ニューラル言語モデル) が広く使われています。言語モデルには、左から右に順々に単語を予測するCausal Language Model (CLM) と、文中の単語を一部隠して「穴埋め... 続きを読む
ガチャの出現確率「3%」、実際は0.333% スマホゲーム「KOF」運営会社に措置命令 - ITmedia NEWS
消費者庁は1月26日、スマートフォンゲーム「THE KING OF FIGHTERS '98 ULTIMATE MATCH Online」内の表示が景品表示法違反に当たるとして、運営会社に措置命令。 消費者庁は1月26日、スマートフォンゲーム「 THE KING OF FIGHTERS '98 ULTIMATE MATCH Online 」内の表示が景品表示法違反(有利誤認)に当たるとして、運営元... 続きを読む
ベイズ推定でエンゼルの出現確率を予測する - チョコボール統計
2017 - 12 - 10 ベイズ推定でエンゼルの出現確率を予測する 分析 はじめに レアな現象の発生確率予測 最尤推定でのエンゼル出現確率予測 ベイズ推定でのエンゼル出現確率予測 ベイズ推定の基本 モデル設計 MCMCでの予測 予測結果 終わりに 参考文献 はじめに チョコボール といえばエンゼル。 エンゼルがどのくらいの確率で入っているのか?というのは 全国の チョコボール ファンが常に気に... 続きを読む
NEWS - 2016-02-16 レジェンドガチャに関する重要なお知らせ| グランブルーファンタジー
皆さま、こんにちは。プロデューサーの春田です。 いつも「グランブルーファンタジー」を ご利用いただき誠にありがとうございます。 本日はレジェンドガチャに関する重要なお知らせを3つ、 本ブログにて行わせていただきます。 全てレジェンドガチャに関するものとなりますので、 ルピガチャ、チケットガチャは対象外となります。 レジェンドガチャに登場する装備品個別の出現確率を表記 「レジェンドガチ... 続きを読む
機械学習手習い: スパムフィルタを作る - うなの日記
2016 - 01 - 11 機械学習手習い: スパムフィルタを作る R 機械学習手習い 「入門 機械学習 」手習い、3日目。「3章 分類: スパムフィルタ 」です。 www.amazon.co.jp ナイーブ ベイズ 分類器を作って、メールがスパムかどうかを判定するフィルタを作ります。 分類器の仕組み 1) 以下の単語セットを作成 (a) スパムメッセージに出現しやすい単語とその出現確率 (b)... 続きを読む
艦これ速報 艦隊これくしょんまとめ : 【艦これ】大型艦建造レシピ考察「4000/2000/5000/7000 約1100件」「大鳳、大和同時レシピ」
2013年12月27日22:32 カテゴリレシピ 【艦これ】大型艦建造レシピ考察「4000/2000/5000/7000 約1100件」「大鳳、大和同時レシピ」 大鳳 建造時間6:40 4000/2000/5000/7000 ・開発資材100 統計報告数:688 大鳳出現数:99 出現確率:約14.4% ・開発資材20 統計報告数:368 大鳳出現数:71 出現確率:約19.3% 4000/200... 続きを読む
逐次確率比検定を試す - Negative/Positive Thinking
確率, 統計はじめにあらかじめ標本サイズを決めるのではなく、十分と判断されるまでダイナミックに判断を繰り返す逐次確率比検定を参考に、 チョコボールの銀のエンジェルの出現確率について判断するとどうなるか試してみる。 逐次確率比検定とはベイズ統計学の枠組みで、ベイズ更新の機能を通して1つずつ標本抽出していきながら同時に検定にも用いる事ができる逐次決定過程 : 標本抽出をするたびに判断を行い、結論がでた... 続きを読む