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人気順 5 users 10 users 100 users 500 users 1000 usersニュース - グーグル、MapReduce後継のビッグデータ処理サービス「Cloud Dataflow」を発表:ITpro
米グーグルは2014年6月25日(米国時間)、ビッグデータ分析のクラウドサービスである「Google Cloud Dataflow」を発表した。グーグルの並列データ処理技術「MapReduce」の後継技術をベースにしたサービスで、バッチ処理だけでなくストリーム処理やリアルタイム処理を実行できることが特徴。25日から同社が米国サンフランシスコ市で開く開発者会議「Google I/O 2014」で発表... 続きを読む
媒体運営者の皆様へ | SmartNews
「SmartNews」は、ビッグデータのリアルタイム処理、自然言語解析、最良のユーザ体験構築などの技術的知見を結集して誕生した、次世代のスマートフォン向けニュースアプリです。 日々1000万件を超える膨大なコンテンツの中から、読まれるべき良質な情報を見つけ出し、数多くのアクティブなユーザに、発見と驚き、そして快適な閲覧体験を提供しています。 価値あるコンテンツを日々提供される媒体運営者様は、そのコ... 続きを読む
ストリームデータをリアルタイム処理するプラットフォーム「Amazon Kinesis」を発表。1時間あたり5ドルでリアルタイムなツイートデータを分析可能。AWS re:Invent 2013 - Publickey
ストリームデータをリアルタイム処理するプラットフォーム「Amazon Kinesis」を発表。1時間あたり5ドルでリアルタイムなツイートデータを分析可能。AWS re:Invent 2013 Amazon Web Servicesが主催するイベント「AWS re:Invent 2013」、基調講演の最後に発表されたのは、リアルタイム処理を行うプラットフォームとなる「Amazon Kinesis」で... 続きを読む
Amazon Web Services ブログ: 【AWS発表】 Amazon Kinesis – ストリームデータのリアルタイム処理
新しいデータが毎日24時間、毎週7日間、連続したストリームで送られてくる状況を想像してみて下さい。そのデータをキャプチャし、処理し、何らかのアクションを伴う結論へとできるだけ早く、できれば数秒の間に導く必要があります。データレートや分析に必要なコンピュートパワーは、単位時間あたりのデータ量によって異なります。従来のバッチ処理の方式では、こうした場面であまりうまくいきません。 Amazon Kine... 続きを読む
Kafkaによるリアルタイム処理
Kafkaによるリアルタイム処理 - Presentation Transcript Kafka Twitter: yanaoki 2011/11/27 16 +WEB http://www.flickr.com/photos/devnull/19765635/2011 11 27 • • • Kafka • Kafka2011 11 27 • Twitter: @yanaoki • • • Jav... 続きを読む
報道発表資料 : ビッグデータのリアルタイム処理を可能にする大規模データ分析基盤技術を世界に先駆けて開発 | NTT
日本電信電話株式会社(東京都千代田区、代表取締役社長:三浦 惺、以下「NTT」)と株式会社プリファードインフラストラクチャー(東京都文京区、代表取締役社長:西川 徹、以下「PFI社」)は、ビッグデータ*1と呼ばれる大規模データをリアルタイムに高速分析処理する基盤技術「Jubatus*2」(第1版)を開発しました。 直近の潮流変化を調べる等、対象データの新しさを意識したビッグデータ分析アプリケーショ... 続きを読む
大規模データ分析基盤技術「Jubatus」の公開 - 株式会社プリファードインフラストラクチャー
2011年10月26日 報道関係者各位 プレスリリース 日本電信電話株式会社 株式会社プリファードインフラストラクチャー ==================================================== ビッグデータのリアルタイム処理を可能にする 大規模データ分析基盤技術を世界に先駆けて開発 ~10月27日よりオープンソースソフトウェアとして公開~=============... 続きを読む
ActionScript Thread Library 1.0 (そうめん) ドキュメント
ActionScript Thread Library 1.0 (そうめん) は、タスクシステムと Java のスレッドモデルをベースとした疑似スレッドライブラリです。 複雑で冗長になりがちな、イベント処理や非同期処理、リアルタイム処理を、分かりやすくスマートに記述することを可能にします。 もちろん、割り込みやキャンセル、例外処理もバッチリです。スレッドを使って、イベントリスナー地獄から抜け出しま... 続きを読む