データサイエンティスト含むデータ分析職の仕事がつらい4つの理由：洋の東西を問わずつらみは同じらしい - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2018/04/02 428 users つらみ 東西 六本木 データサイエンティスト バス

2018 - 04 - 02 データサイエンティスト含むデータ分析職の仕事がつらい4つの理由：洋の東西を問わずつらみは同じらしい データサイエンティスト ビジネス 人材 (Image by Pixabay ) 某所でバズっていたこの記事ですが。 もう読んだ瞬間に「うわー、これ完全に洋の東西を問わずデータ分析業界だとどこでも見られる、業界つらみあるあるだなー」という感が湧いてきて、こみ上げてくる涙が... 続きを読む

データ分析は「強者の武器」、駆け出しのうちはデータが貯まるまでの間に他にやるべきことがある - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2018/02/02 231 users 強者 知見 六本木 データサイエンティスト 武器

2018 - 02 - 02 データ分析は「強者の武器」、駆け出しのうちはデータが貯まるまでの間に他にやるべきことがある 統計学 機械学習 データ分析 ビジネス (Image by Pixabay ) こんな面白い記事が出回っているのを先日見かけたのですが。 この6年弱のデータ分析業界での個人的な経験や業界内で見聞してきた知見の範囲で言うと、そもそも「データ分析は『強者の武器』であって小さな組織が... 続きを読む

実務の現場においてモデリング（統計学的・機械学習的問わず）を行う上での注意点を挙げてみる - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2016/12/27 339 users モデリング 因果推論 六本木 データサイエンティスト 実務

2016 - 12 - 27 実務の現場においてモデリング（統計学的・機械学習的問わず）を行う上での注意点を挙げてみる R 統計学 機械学習 統計的因果推論 データ分析 マーケティング ビジネス 気が付いたら僕がデータ分析業界に身を置くようになってそろそろ5年近くになるんですね *1 。この5年間の間に色々勉強したり業界内で見聞してきた経験をもとに、「実務の現場において モデリング を行う上での注... 続きを読む