データ分析プロジェクトを外注する際に失敗しないための5つのポイント | DOORS DX

2024/03/20 5 users ポイント 5つ

システムエンジニアとしてITベンチャー企業と金融系企業に勤めた後、2019年にデータサイエンティストとしてブレインパッドに入社。 需要予測に関するプロジェクトに多く従事し、モデル構築から運用保守まで一貫して経験。LLMを活用したプロジェクトにも携わる。 Kaggle Competition Master。 はじめに データ分析のニー... 続きを読む

データ分析プロジェクト「Gov Data Lab」始動。チームメンバーを募集します！｜デジタル庁

2022/01/27 8 users 施策 始動 原則 デジタル庁 重点計画

データ分析プロジェクト「Gov Data Lab」始動！先日デジタル庁は「デジタル社会の実現に向けた重点計画」を公開しましたが、「デジタル社会を形成するための10原則」の最初の原則として「オープン・透明」が書かれています。また、6つ示されている施策の中でも、1：継続的な成長では「データを誰れでも扱いやすく」が、2... 続きを読む

データマネジメントなき経営は、破綻する。 #dl_guild / 20200419 - Speaker Deck

2020/04/19 20 users Speaker Deck Event why How What

データマネジメントなき経営は、破綻する。 ~ 2つのデータ分析プロジェクトに学ぶ「残酷な真実」~ 第1回 DLG Cross (データマネジメントとデータパイプライン) の発表資料です。 https://data-learning-guild.connpass.com/event/170177/ データマネジメントの Why（なぜ必要か） What（どんな活動なのか） How（どうや... 続きを読む

データ分析プロジェクトの品質をキープしつつ効率的な検証をサポートする一時ファイル郡の管理 - クックパッド開発者ブログ

2019/10/15 46 users 検証 品質 クックパッド開発者ブログ 管理

研究開発部の takahi_i です。本稿はデータ分析、 機械学習関係のプロジェクトで数多く生成される一時オブジェクトおよびそれらのオブジェクトを保持するファイル（一時ファイル）を管理する取り組みについて解説します。 本稿の前半はデータを分析するプロジェクトの一般的なフローと起こりがちな問題（コードの品質管... 続きを読む

データ前処理コンペサイト"Struggle"を開設しました - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2017/03/31 26 users Struggle Kaggle コンペ 目の当たり 六本木

2017 - 04 - 01 データ前処理コンペサイト"Struggle"を開設しました データ分析 機械学習 機械学習 コンペと言えばKaggleというのはもはや世の中の常識（一部誇張表現あり）になりつつありますが、「データ分析プロジェクトの8割が前処理」という現実を目の当たりにし続けている身としては「そんなRDBSにデータが入った先の綺麗なところで戦うのもあまり実践的ではないような」と思ってい... 続きを読む

データ分析プロジェクトの成否を分けるのは「目的意識」と「課題認識」---アクセンチュア 経営コンサルティング本部 アクセンチュア アナリティクス 日本統括 工藤 卓哉氏 アクセンチュ

2013/11/06 14 users アクセンチュア 成否 アナリティクス カギ 秘訣

専門組織「アクセンチュア アナリティクス」として事業展開するデータ分析サービスを通じて数多くの事例を手掛けているアクセンチュア。データ分析プロジェクトの成功の秘訣を、アクセンチュア アナリティクス 日本統括の工藤卓哉氏と、多くのアナリティクスソリューションのシステム開発を率いる保科学世氏に聞いた。 データ分析プロジェクトの成否を分けるカギはなにか。 工藤氏：端的に言えば、「目的意識が明確か否か」だ... 続きを読む