ABテストが難しい場合の施策効果の評価・推定方法

2023/03/22 360 users ABテスト サイエンス統括本部 ヤフー 施策効果 推定方法

こんにちは。サイエンス統括本部でデータ分析による社内サービスの課題解決支援をしている関口です。 ヤフーではたくさんのABテスト（※1）が常に行われており、サービス改善に活かされています。しかしながら実際には、さまざまな理由からABテストができないことがよくあります。本記事では、そのような場合にどのように... 続きを読む

仮説検証とサンプルサイズの基礎 - クックパッド開発者ブログ

2016/09/26 386 users 仮説検証 パートナーアライアンス部 真偽 仮説 基礎

2016 - 09 - 26 仮説検証とサンプルサイズの基礎 パートナーアライアンス部 森田です。有料会員の獲得施策や、それに関わるサービス内動線の最適化を担当しています。 記事の対象 仮説検証を通じてサービス改善をしたいと思っている人 仮説検証はしているものの「どれくらいのデータを集めたら良いか」分からない人 はじめに 仮説検証とは「仮説を立て、それを証明するためのデータを集め、真偽を確かめるこ... 続きを読む

サービス改善はログデータ分析から

2014/09/09 257 users DMP Presentation Transcript

サービス改善はログデータ分析から Presentation Transcript サービス改善は ログデータ解析から 鈴木健太 @suzu_v 『サーバ/インフラエンジニア養成読本 ログ収集～可視化編』出版イベント 2014/09/09 @ GMO Yours 自己紹介 • 鈴木健太, すずけん, @suzu_v • VOYAGE GROUPの子会社adingoにて、広告データの分析基 盤(DMP... 続きを読む

ランサーズに関するブログ記事に対してのお詫びとご説明 | ランサーズ(Lancers)社長日記

2014/04/25 329 users Twitter Lancers ランサーズ 社長日記 参考

ランサーズの秋好と申します。先日、1人のユーザー様が書かれたランサーズに関するブログ記事について、twitterなどを中心に様々なご意見を頂いており、それら1つ1つに目を通し、真摯に受け止め、サービス改善の参考とさせて頂いております。多くのご意見、誠にありがとうございます。 まず、このブログを書かせて頂くにあたって、何より、当該ユーザー様を含め、ランサーズをご利用いただいております多くのユーザー様... 続きを読む